R语言非参数检验：湖泊潮位数据的统计分析应用

基于R语言的非参数检验研究是一项重要的统计推断技术，特别是在总体分布未知的情况下，其应用广泛，因为它不依赖于特定的理论假设，能够处理非正态分布的数据。R语言作为一种开源的编程语言，以其灵活性、易用性和强大的图形化能力，以及不断更新的统计软件包，使其在数据科学领域中受到广大研究人员的喜爱。 本文由叶飞武和齐滨两位作者合作完成，他们专注于工程水文学的研究，特别关注R语言在实际问题中的应用。文章以太湖流域天生港站和江阴站的年日最高潮位为例，进行非参数检验分析。非参数检验的优点在于它能够有效处理分布形态不确定的情况，无需预先假设数据遵循特定的分布类型，这在现实世界的数据分析中尤为重要，尤其是对于自然现象如潮汐数据的分析。 通过R软件，作者们实现了对这两个站点潮位数据的非参数比较，结果显示R语言在执行此类检验时表现出良好的适用性。他们的研究表明，即使在没有严格正态性的假设下，R软件也能准确地评估并揭示两个站点潮位之间的相关性。这一发现不仅验证了R语言在非参数统计方面的实用价值，也为其他领域中使用R进行类似复杂数据分析提供了有益的参考。 关键词包括概率论与数理统计、R编程语言、特定的函数运用以及数据的相关性分析。这篇文章不仅探讨了非参数检验的基本原理，还展示了如何将其与R语言相结合，为实际问题提供有效的统计解决方案。这项研究为R语言使用者提供了一种新的工具和技术，推动了统计分析方法在实际应用中的进步。