安装Apache Airflow 2.1.3及其依赖库
"constraints-3.8.txt" 这个文件"constraints-3.8.txt"是一个针对Apache Airflow项目的依赖文件清单,用于定义特定版本的库和模块。Airflow是一款开源的工作流管理平台,常用于构建、监控和调度复杂的业务流程。这份清单确保在安装或更新Airflow时,其依赖项保持在兼容的状态,避免潜在的版本冲突。 清单中的各个依赖项都是Airflow运行所必需的,例如: 1. APScheduler (3.6.3):一个用于在Python中安排任务的库,Airflow内部使用它来安排DAG(Directed Acyclic Graph)的执行。 2. Authlib (0.15.4):提供OAuth和其他授权协议的安全库,可能用于Airflow中集成外部服务的授权。 3. Babel (2.9.1):处理国际化和本地化任务的库,使Airflow支持多语言环境。 4. Flask系列库:Flask是微服务框架,这些扩展如Flask-AppBuilder、Flask-Babel等,增强了Airflow的用户界面和国际化功能。 5. SQLAlchemy (1.3.24):ORM(对象关系映射)库,用于数据库交互,Airflow用它来管理元数据和任务状态。 6. PyHive (0.6.4) 和 JPype1 (1.3.0):分别用于与Hive和Java交互,允许Airflow与Hadoop生态系统中的组件进行通信。 7. PyYAML (5.4.1):处理YAML格式的数据,Airflow的DAG定义通常使用YAML编写。 8. PyJWT (1.7.1):JSON Web Token(JWT)处理库,可能用于身份验证和授权。 9. GitPython (3.1.18):处理Git仓库的库,可能用于追踪DAG文件的变更。 10. PyGithub (1.54.1):GitHub API的Python客户端,可能用于与GitHub集成,如自动部署DAGs。 11. PySmbClient (0.1.5):用于访问SMB/CIFS共享的库,可能用于在Windows网络中的文件操作。 12. Unidecode (1.2.0):Unicode转ASCII工具,帮助处理非ASCII字符。 13. Jinja2 (2.11.3) 和 MarkupSafe (1.1.1):模板引擎,用于生成动态HTML和Airflow的DAG定义。 14. Werkzeug (1.0.1):WSGI服务器和开发工具,是Flask的一部分。 这份清单还包含了其他许多库,如用于日志记录、加密、测试、文档生成等。每个库都有其特定的角色,共同构成了Airflow运行所需的完整生态系统。通过精确地指定这些依赖项的版本,可以确保Airflow在安装或升级时保持稳定性和兼容性。
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