安装Apache Airflow 2.1.3及其依赖库

"constraints-3.8.txt" 这个文件"constraints-3.8.txt"是一个针对Apache Airflow项目的依赖文件清单，用于定义特定版本的库和模块。Airflow是一款开源的工作流管理平台，常用于构建、监控和调度复杂的业务流程。这份清单确保在安装或更新Airflow时，其依赖项保持在兼容的状态，避免潜在的版本冲突。 清单中的各个依赖项都是Airflow运行所必需的，例如： 1. APScheduler (3.6.3)：一个用于在Python中安排任务的库，Airflow内部使用它来安排DAG（Directed Acyclic Graph）的执行。 2. Authlib (0.15.4)：提供OAuth和其他授权协议的安全库，可能用于Airflow中集成外部服务的授权。 3. Babel (2.9.1)：处理国际化和本地化任务的库，使Airflow支持多语言环境。 4. Flask系列库：Flask是微服务框架，这些扩展如Flask-AppBuilder、Flask-Babel等，增强了Airflow的用户界面和国际化功能。 5. SQLAlchemy (1.3.24)：ORM（对象关系映射）库，用于数据库交互，Airflow用它来管理元数据和任务状态。 6. PyHive (0.6.4) 和 JPype1 (1.3.0)：分别用于与Hive和Java交互，允许Airflow与Hadoop生态系统中的组件进行通信。 7. PyYAML (5.4.1)：处理YAML格式的数据，Airflow的DAG定义通常使用YAML编写。 8. PyJWT (1.7.1)：JSON Web Token（JWT）处理库，可能用于身份验证和授权。 9. GitPython (3.1.18)：处理Git仓库的库，可能用于追踪DAG文件的变更。 10. PyGithub (1.54.1)：GitHub API的Python客户端，可能用于与GitHub集成，如自动部署DAGs。 11. PySmbClient (0.1.5)：用于访问SMB/CIFS共享的库，可能用于在Windows网络中的文件操作。 12. Unidecode (1.2.0)：Unicode转ASCII工具，帮助处理非ASCII字符。 13. Jinja2 (2.11.3) 和 MarkupSafe (1.1.1)：模板引擎，用于生成动态HTML和Airflow的DAG定义。 14. Werkzeug (1.0.1)：WSGI服务器和开发工具，是Flask的一部分。 这份清单还包含了其他许多库，如用于日志记录、加密、测试、文档生成等。每个库都有其特定的角色，共同构成了Airflow运行所需的完整生态系统。通过精确地指定这些依赖项的版本，可以确保Airflow在安装或升级时保持稳定性和兼容性。