Docker环境下安装Elasticsearch 7.12.1与Kibana及IK分词器指南

本文档介绍了如何在Docker环境下安装Elasticsearch、Kibana，并配置IK分词器。首先，创建一个名为`es-net`的网络以确保Elasticsearch和Kibana容器间的通信。接着，加载Elasticsearch 7.12.1版本的镜像，该镜像较大，约1GB，可以通过导入预先提供的tar包进行快速部署。同样，Kibana的tar包也需要类似的操作。然后，通过Docker命令启动Elasticsearch单节点实例，设置集群名称、监听地址、内存大小、非集群模式，并挂载数据、日志和插件目录。最后，文章虽然没有提及，但通常IK分词器的安装会涉及下载分词器的插件并将其安装到Elasticsearch的plugins目录下。 在安装Elasticsearch时，以下是一些关键知识点： 1. 网络创建：`es-net`网络的创建允许Elasticsearch和Kibana容器在同一网络内通信，确保服务之间的连接。 2. 镜像加载：使用`docker load`命令从tar包中加载Elasticsearch和Kibana的镜像，避免了从Docker Hub拉取大体积镜像的时间。 3. 环境变量： - `ES_JAVA_OPTS`：设置JVM内存，这里设置为512M最小，512M最大，适合较小的测试环境。 - `discovery.type`：设置为`single-node`，意味着Elasticsearch将运行在非集群模式，适合单机部署。 - `http.host`：设置为`0.0.0.0`，使Elasticsearch监听所有网络接口，允许外部访问。 4. 数据卷挂载：通过`-v`参数挂载本地目录到容器内的指定路径，确保数据持久化存储，包括数据目录、日志目录和插件目录。 5. 容器运行：`docker run`命令启动Elasticsearch容器，指定容器名、网络、端口映射和其他选项。 6. IK分词器：IK分词器是Elasticsearch中常用的中文分词插件，用于提升中文搜索的准确性。安装IK分词器通常需要下载对应的插件包，然后在Elasticsearch的bin目录下执行`elasticsearch-plugin install`命令进行安装。 在实际环境中，安装完Elasticsearch和Kibana后，用户可能还需要配置安全设置（如SSL/TLS）、设置索引模板、调整索引设置等。同时，对于IK分词器，可能需要根据具体需求进行词典自定义或分词规则的调整。Kibana则通常用于数据可视化和交互式查询，与Elasticsearch配合提供完整的数据分析体验。