产品经理必读:实战数据分析指南
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更新于2024-07-17
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"《产品经理数据分析实战手册》是一本专为互联网产品经理打造的实用指南,旨在帮助他们在日常工作中有效运用数据分析。该手册由北京诸葛云游科技有限公司出品,作者于晓松撰写了61页的深入内容,版权归属公司所有,遵循Creative Commons协议分享。
手册分为三个主要部分:
1. 基础篇:
- 第一章介绍了产品经理如何入门数据分析,为不具备专业背景的读者提供了一个起点,讲解了数据分析的基本概念和重要性。
- 第二章则详细阐述了产品经理应关注的关键数据指标,这些指标涵盖了用户增长、活跃度、留存率等核心要素,帮助产品经理建立数据驱动的决策思维。
2. 实战篇:
- 第三章着重于产品改版或新功能的效果评估,通过实例讲解如何量化和衡量这些改动对业务的影响。
- 第四章探讨了产品改进的关键洞察,即如何通过数据挖掘找到能带来显著提升的“惊艳一刻”。
- 第五章讲解了用户画像(Persona)的建立,强调了数据在理解用户需求和行为上的重要作用。
- 第六章则围绕如何利用数据优化产品体验,从设计到实施提供了具体策略。
3. 方法论与最佳实践:
- 第七章深入解读同期群分析(Cohort Analysis),这是一种追踪用户行为随时间变化的方法。
- 第八章介绍了常见的分析模型及其应用场景,帮助产品经理在实际工作中灵活运用。
- 第九章梳理了产品数据分析的一般流程,确保分析工作的系统性和有效性。
- 第十章讨论了如何评估并选择适合的数据分析工具,帮助产品经理提高工作效率。
手册的阅读建议,基础篇是基础,应先掌握;实战篇可以根据工作需求选择阅读;而方法论与最佳实践部分则适合对数据分析有深入研究需求的读者。该手册不仅适用于产品经理,创始人、用户体验、运营和研发等岗位人员也可参考学习。"
本手册通过实例和理论相结合的方式,将复杂的数据分析概念转化为产品经理可以理解和操作的实战技巧,帮助他们更好地利用数据驱动产品决策和优化。无论是初学者还是经验丰富的从业者,都能从中受益匪浅。
2020-06-17 上传
2018-02-05 上传
2023-11-25 上传
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xinle77
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