产品经理必读：实战数据分析手册

《产品经理数据分析手册》（作者：于晓松）是一本专为互联网产品经理打造的实用指南，旨在帮助他们在日常工作中更有效地运用数据分析。这本书主要针对的是互联网产品经理，但也适合互联网产品创始人的CEO、用户体验、运营和研发人员参考。 该手册分为三个部分： 第一部分：基础篇 1. 第一章 引导产品经理入门数据分析，介绍了数据分析的基本概念和重要性，帮助新手建立数据分析思维，理解数据在产品决策中的核心地位。 第二部分：实战篇 - 第三章 详细讲解如何通过数据来衡量产品改版或新功能的效果，包括A/B测试、用户行为追踪等关键指标的解读和应用。 - 第四章 提供寻找产品改进关键点的方法，帮助产品经理识别出可能提升用户体验的创新点或优化方向。 - 第五章 阐述如何结合用户数据构建精准的用户画像（Persona），以便更好地理解目标用户。 - 第六章 探讨数据驱动的产品体验优化策略，强调数据分析在提升产品易用性和满意度上的作用。 第三部分：方法论与最佳实践 - 第七章 深入解析同期群分析（Cohort Analysis），这是一种常用的方法，用于比较同一组用户在不同时间点的行为变化。 - 第八章 介绍常见的分析模型，如回归分析、聚类分析等，并提供实际场景的应用示例。 - 第九章 整理了产品数据分析的一般流程，从数据采集到结果解读，确保数据分析的系统性和有效性。 - 第十章 提供选择数据分析工具的指导，帮助产品经理根据项目需求挑选合适的工具。 阅读建议：第一部分为基础知识，推荐先通读；实战篇侧重具体操作，可根据实际工作需要进行选择性阅读；方法论与最佳实践部分适合有经验的读者深入了解和扩展知识。 《产品经理数据分析实战手册》以诸葛io出品，强调了版权归属和分享许可，鼓励在遵守CC协议的前提下分享内容，同时也提供了版权保护措施。这是一本既实用又深入的书籍，对于提升产品经理的数据分析能力具有重要的参考价值。