利用知网解决矛盾问题语义二义性的研究

"基于知网的矛盾问题语义二义性研究" 这篇研究论文主要探讨了在处理矛盾问题时，如何利用知网（HowNet）的相关知识来解决语义二义性的问题，特别是在可拓策略生成系统中的应用。作者是赵杰和李卫华，来自广东工业大学计算机学院。 在计算机领域，尤其是在自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）中，语义二义性是一个普遍存在的挑战。当用户输入的信息存在多种可能的解释时，系统可能会产生错误的响应，这在处理矛盾问题时尤为显著。矛盾问题通常涉及到两个或多个相互冲突的事实或陈述，需要通过精确的逻辑和语义理解来解决。 知网是一个大规模的汉语词汇知识库，包含了丰富的词汇关系和语义信息，对于解决语义二义性具有重要的价值。论文提出了一种方案，该方案结合了知网的相关知识、分词技术和词语相关度计算，以更准确地理解和解析用户的输入。通过这种方式，可以提高计算机对用户信息表达的准确性，从而更有效地处理可能出现的矛盾问题。 在可拓策略生成系统中，这个方案被用来定义和构建矛盾问题的模型，以减少因语义二义性导致的错误。可拓学是一门研究事物扩展和转化的学科，它提供了一套处理矛盾和复杂问题的理论框架。论文指出，将知网的知识与可拓学方法结合起来，可以提升策略生成系统的成功率和效率。 通过实验，论文验证了所提出的方案的有效性，证明了知网与可拓策略生成系统的综合应用可以显著提高系统解决矛盾问题的准确性和处理速度。这不仅有助于提升人工智能系统的性能，也为未来在自然语言理解和智能决策支持系统中的应用提供了新的思路和方法。 论文的关键字包括矛盾问题、可拓学、知网和相关度，这些关键字揭示了研究的主要焦点和领域。根据中图分类号，论文属于计算机科学技术分类的TP311.13，表明其关注的是计算机科学的基础理论与方法。文献标志码A则表示这是一篇原创性的科研论文。 这篇研究为解决计算机处理中的语义二义性问题提供了一个创新的方法，并且在实际应用中表现出良好的效果，对后续相关领域的研究具有重要参考价值。