SQL Server 2005 Integration Services与SSAS的数据处理实战

"本书深入探讨了SQL Server 2005 Integration Services (SSIS)与SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS)的集成，特别是如何将数据仓库或数据集市的数据整合到OLAP立方体中。在ETL过程中，ETL任务不仅涉及数据处理，还涉及对SSAS对象的管理和分区。章节内容逐步递进，从基础的SSAS ETL处理讲起，逐渐深入到复杂的场景，并涵盖了维度变化类型的处理。" 在SQL Server 2005 Integration Services (SSIS)中，ETL（提取、转换、加载）是构建商业智能(BI)解决方案的关键部分。SSAS，作为SQL Server的分析服务组件，常用于创建和管理OLAP立方体以支持高效的数据分析。在本教程中，作者强调了ETL过程与SSAS的紧密联系，特别是在处理维度和事实表后，如何有效地加载这些处理后的数据到SSAS对象。 第六章首先给出了SSAS ETL处理和管理的概述，指出ETL作业通常根据源数据的可用性和业务需求来调度，这可能涉及夜间运行、按周或月更新，甚至实时或近乎实时的处理。ETL作业的启动和结束时间通常是固定的，而调度工具则确保了整个流程的协调。对于SSAS，由于许多处理任务由SSIS承担，因此理解如何有效调度和管理这些处理至关重要。 在处理SSAS对象时，尤其是维度和度量组分区，SSIS提供了丰富的功能。基础内容包括设置和执行基本的处理任务，而更复杂的内容可能涉及到处理多维模型中的动态变化，例如维度的属性变化。实时或近乎实时的BI解决方案利用了SSAS的特性，如ROLAP和前摄缓存，来确保数据的即时更新。 本书的内容旨在帮助读者掌握SSIS与SSAS集成的最佳实践，包括数据处理的策略、分区管理技术以及应对不同处理需求的灵活性。通过学习，读者能够设计和实施更加高效和灵活的BI解决方案，以满足各种业务场景下的数据分析需求。