地理信息系统空间分析：成本距离加权函数应用

"该资源主要介绍了如何在MATLAB中应用成本距离加权函数对话框进行地理信息系统(GIS)分析，并提供了详细的步骤。" 在GIS分析中，成本距离加权函数是一种重要的工具，它用于计算从特定起点到各点的累积成本，其中成本通常基于特定的障碍或阻力因素。在MATLAB中，这一功能可以帮助我们理解空间中不同位置之间的连通性和可达性。以下是使用成本距离加权函数对话框的详细步骤： 1. **启动对话框**：首先打开MATLAB，进入GIS模块，找到并打开“成本距离加权函数”对话框。 2. **选择源图层**：在“Distance to”下拉菜单中，你需要选择作为源的图层。这通常是你要分析的起点，例如银行的位置。 3. **设置成本栅格**：在“Cost raster”栏中，选择一个已经分类的土地利用图作为成本栅格。这个栅格的值代表从一个点移动到另一个点的难度或成本，例如森林可能比农田的成本高。 4. **设置最大距离**：在“Maximum distance”栏中，你可以输入一个数值来限定计算的范围。超出这个距离的区域会被赋予空值。如果不设定，则计算会覆盖整个图层范围。 5. **创建方向数据**：勾选“Create direction”选项，可以生成表示从每个单元出发沿着最低累计成本路径到达最近银行的路线方向的数据。 6. **创建分配数据**：如果选择“Create allocation”，则会生成分配数据，每个栅格会根据最接近的银行进行分配。 7. **指定输出文件名**：在“Output raster”栏中，你需要提供一个输出结果文件名，保存计算得到的低成本数据。 8. **执行计算**：最后，点击“OK”按钮，MATLAB将开始计算并生成结果。输出结果通常包括低成本数据的栅格，以及可选的导向数据和分配数据。 在分析结果中，图8.16展示了方向数据，它指示了每个单元格到达最近银行的低成本路径的方向。图8.17则是分配数据，显示了每个栅格如何被分配到最近的银行。 这种分析在城市规划、环境影响评估、资源管理等领域有着广泛应用。通过计算成本距离，可以了解区域内的交通便捷性、服务设施的覆盖范围、以及环境影响的扩散情况等，帮助决策者制定更科学合理的策略。同时，GIS的空间分析能力对于理解和解决复杂的空间问题至关重要，随着信息技术的发展，GIS在各个领域的应用将更加广泛和深入。