混合NOMA接入网络的资源分配与用户体验优化

"面向用户体验的多小区混合非正交多址接入网络资源分配方法" 随着无线通信的快速发展，无线系统的挑战日益加剧，特别是高频率效率、大量连接和低延迟的需求。传统的正交多址接入（Orthogonal Multiple Access, OMA）技术在应对这些挑战时显得力不从心。为了解决这一问题，非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA）技术应运而生，它允许多个用户通过功率域或码域复用在同一载波资源上共享，从而提高了频谱效率和用户速率，适应大规模连接和宽带服务的需要。 NOMA技术的研究不断深入，涉及信道优化、用户分簇、功率分配等多个方面。例如，有的研究通过势能博弈模型来解决NOMA网络的信道优化与用户分组问题；有的利用斯坦伯格博弈模型来最大化异构网络的全网和速率；还有研究借助随机/凸优化方法探讨基于能效的动态资源分配问题。尽管这些研究在NOMA模式下取得了进展，但大多数仅关注单一基站或信道的接入，忽略了NOMA技术在接收端进行连续干扰消除（Successive Interference Cancellation, SIC）带来的高复杂度，以及在用户信道条件相近时性能提升有限的问题。 因此，混合NOMA资源分配方案成为更实际的选择。混合NOMA结合了NOMA和OMA的优点，可以根据信道条件和用户需求灵活调整，以降低处理复杂度并优化性能。相关研究已经探索了混合NOMA的用户分簇和功率分配问题，旨在最大化网络能效。 然而，现有的NOMA资源分配研究大多以用户接入速率作为优化目标，较少关注用户业务差异对服务体验质量（Quality of Experience, QoE）的影响。QoE是衡量用户满意度的重要指标，考虑到用户对变化的敏感性和延迟容忍度，盲目追求个体用户速率最大化可能并非最优策略。因此，针对NOMA网络的QoE优化研究变得至关重要，这包括理解QoE优化的关键挑战、设计网络调度架构，以及构建考虑内容流行度和能源成本等因素的QoE模型。 面向用户体验的多小区混合NOMA接入网络资源分配方法旨在综合考虑频谱效率、用户速率、处理复杂度和QoE，以提供更加优化的通信服务。未来的研究需要进一步探索如何在保证系统性能的同时，提升用户的整体QoE，以满足5G及未来无线通信系统的需求。