基于Web的设备远程状态监测与故障诊断系统研究

"本篇论文主要探讨了在现代信息技术背景下，设备远程状态监测与故障诊断技术的发展与应用。作者靳红涛针对机械电子工程专业，通过硕士研究生的研究，着重分析了在设备大型化、自动化和复杂化的趋势下，如何利用Matlab模糊逻辑工具箱进行测试参数的选择与处理，以实现对设备运行状态的实时全面监控。 5.1设备状态监测的测试方案部分强调了测试参数的重要性，包括振动信号、位移信号、键相信号以及工艺参数等。振动和位移信号通过非接触式电涡流传感器采集，而键相信号则用于同步整周期采样，不仅提供时间基准，还支持相位测定和转速计算。这种精确的信号处理方法有助于提高诊断准确性和系统性能。 论文中介绍了基于互联网的远程设备状态监测与故障诊断技术的实现，特别是Browser/Server模式，该模式允许用户通过网络实时查看设备运行状态，并能远程获取故障诊断结果。软件平台选用Windows 2000 Server、SQL Server和IIS 5.0，开发工具则采用了TC++Builder 5.0和Dreamweaver MX。 研究深入分析了远程状态监测系统的组成、数据管理方法和实施策略，特别关注了旋转机械的故障机理与特征提取，以及基于互联网的远程诊断实现方式。通过构建的设备状态监测与故障诊断系统(RMDS)，实现了设备在生产现场的有效应用，显著提升了设备运行的安全性和效率。 关键词包括状态监测、信号处理、故障识别、专家系统、Browser/Server模式以及远程诊断。这篇论文不仅探讨了技术理论，而且展示了实际应用中的解决方案，为设备远程维护提供了有价值的技术支持。"