CentOS6.5上Hadoop2.2.0与Spark伪分布式的详细部署教程

"这篇文档详细介绍了在Linux环境下部署Hadoop 2.2.0的步骤，包括从安装Linux操作系统开始，一直到配置Hadoop、Spark、Zookeeper和Kafka等组件。主要内容涵盖安装Linux（CentOS 6.5）、配置SSH免登陆、安装基本工具、单机安装Hadoop、伪分布式部署Spark、搭建Zookeeper集群以及Kafka的安装与验证。文档还特别提到了在安装和配置过程中可能遇到的问题及解决方法，如网络配置、磁盘分区、系统分区和VIM命令设置等。" 在部署Hadoop之前，首先要确保有合适的Linux环境。这里选择了CentOS 6.5，通过VMware 11进行虚拟化。安装时需注意磁盘大小的设定，通常默认的20GB用于系统分区。选择最小安装桌面版以节省资源。安装完成后，配置VIM命令以方便文本编辑，并设置网络连接，如仅主机模式、桥接模式或NAT模式。对于网络问题，如"DevicenotmanagedbyNetworkManagerorunavailable"的错误，可以通过还原网络设置和重新配置解决。 安装基本工具包括SSH免登陆配置，这便于在不同节点间无密码登录，以及SUDO配置，以提升管理权限。接下来是单机安装Hadoop，包括hdfs和yarn的配置，涉及主机名和防火墙设置。了解并掌握基本的Hadoop shell命令和简单的Java实例对于操作和理解Hadoop至关重要。 进一步，文档讲解了伪分布式部署Spark，包括下载、解压、安装Scala以及配置启动参数。通过启动和验证来确保Spark正确配置。Zookeeper集群的搭建包括下载、解压、参数配置（包括多个配置项）以及启动验证，它是Hadoop生态中的关键组件，用于协调分布式服务。 最后，文档涉及Kafka的安装，包括下载、安装、配置参数、复制到其他环境、启动验证以及基本命令的使用。Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，常用于大数据实时处理。 这个文档提供了一个全面的Hadoop部署流程，适合初学者和有一定经验的IT从业者参考，通过实践这些步骤，可以深入理解Hadoop及其相关组件的安装和配置过程。