优化BW信息提供者使用

"本文档主要探讨了如何有效利用BW(商务智能)InfoProviders，包括分析业务和技术需求、正确使用ODS对象、建模数据流、预计算数据的BW InfoProviders以及高效使用BW MultiProviders。" 在SAP Business Warehouse (BW)环境中，InfoProviders是关键的数据提供者，它们用于构建和维护数据仓库中的信息。以下是对标题和描述中提到的知识点的详细说明： 1. **分析业务和技术需求**：在设计和实施BW InfoProviders时，理解业务需求至关重要。这包括确定报告和分析的关键指标(KPIs)，理解数据源，以及识别数据处理和转换的需求。技术需求则涉及数据加载的频率、性能优化和数据存储结构。 2. **正确使用ODS对象**：ODS（Operational Data Store）对象是BW系统中的一种数据存储类型，用于快速访问近实时或临时的数据。正确使用ODS对象意味着根据其特性（如实时性、粒度）来设计数据模型，确保数据的准确性和一致性，并优化查询性能。 3. **建模数据流**：数据流建模涉及确定数据从源系统到BW InfoProviders的路径。这个过程包括数据提取、转换和加载(ETL)步骤，以及设置数据更新规则和触发器。有效的数据流建模能够减少数据处理的时间，提高数据质量，并简化维护。 4. **BW InfoProviders与预计算数据**：预计算数据的BW InfoProviders是为了提升查询性能而预先进行聚合和计算的数据存储。这种策略减少了运行时的计算负担，尤其适用于大数据量的分析场景。设计预计算的InfoProviders时，需要考虑数据更新策略、存储需求和性能优化。 5. **高效使用BW MultiProviders**：MultiProvider是一种特殊的InfoProvider，可以合并多个数据源，提供灵活的查询和分析功能。高效使用MultiProvider涉及合理选择数据源，避免重复数据，以及优化查询性能，确保用户可以快速获取多维度的分析结果。 在SAP BW的体系架构中，数据仓库层通常分为非挥发性层、操作数据存储(ODS)层和多维模型层。这些层分别对应不同的业务需求和分析场景，通过合适的InfoProvider组合，可以为不同用户提供合适的信息。 非挥发性层是历史基础，为决策支持提供稳定的数据；ODS层则服务于运营报告和近实时分析；多维模型层则用于多维度分析，提供聚合视图，为用户提供直观易用的分析工具。 有效使用BW InfoProviders涉及到对整个数据仓库生命周期的深入理解，从需求分析到数据建模，再到性能优化，每个环节都需要精细的设计和执行，以确保BW系统能够高效地提供有价值的信息。