集团大数据平台建设与优化策略

"某集团大数据平台整体方案建议书是一份520页的Word文档，主要探讨了在大数据背景下，集团构建大数据平台的整体规划、业务需求分析、系统架构设计以及系统功能设计。文档中详细阐述了项目的背景、目标、与现有系统的关联，以及合作公司的介绍和优势。此外，还深入分析了业务需求，包括数据管理、数据管控、数据分析与挖掘、数据展现等方面，并提供了量收系统功能迁移的策略。文档通过中国联通、恒丰银行等案例进行了实践建议，并详细描述了系统的技术框架、逻辑结构、组件关系、接口设计和网络结构。" 这份大数据平台整体方案建议书首先介绍了项目的基本情况，包括集团已有的数据基础、存在的问题和挑战，以及大数据的发展趋势。建设目标不仅设定了总体目标，还明确了分阶段的目标，如提升数据分析能力、优化数据管理流程等。同时，文档详细解析了大数据平台如何与现有的数据分析综合服务平台、量收系统、金融大数据平台、生产系统以及CRM系统相互配合。 业务需求分析部分，方案强调了数据管理的全过程，包括数据采集、交换、存储、清洗、计算和查询。数据管控则涵盖了主数据管理、元数据管理和数据质量控制。此外，文档还讨论了数据分析与挖掘以及数据展现的重要性，旨在通过数据驱动的决策支持来提升集团的运营效率和业务洞察力。 系统架构设计部分，提出了设计目标和原则，通过多个实际案例（如中国联通和恒丰银行的大数据平台）分析，为集团提供可参考的实施路径。系统总体架构设计包含了技术框架、逻辑结构、组件间的关系、接口设计和网络结构，确保了系统的高效运行和扩展性。 最后，系统功能设计部分详细列出了平台管理、数据管理、数据管控等相关模块的功能，涵盖了多应用管理、多租户管理、统一运维监控、作业调度管理等关键领域，为集团构建一个全面、灵活且安全的大数据生态系统提供了蓝图。 这份建议书为集团构建大数据平台提供了全面而深入的指导，涵盖了从需求分析到系统实施的各个环节，有助于集团在大数据时代提升核心竞争力。