高效单幅图像去雾算法：基于曝光融合的处理

"这篇文章是2014年发表在《计算机应用》期刊上的一篇研究论文，由唐鉴波、朱桂斌、王田、郭雨江和铁江铁共同撰写，主要探讨了如何利用曝光融合技术实现单幅图像的去雾处理。该算法旨在解决雾霾等恶劣天气条件下户外图像质量下降的问题，通过空域高通滤波、对比度拉伸和拉普拉斯金字塔的多曝光图像融合技术，实现了高效且实时的图像去雾效果。实验显示，该算法能有效增强雾霾、沙尘、水下等环境下的图像质量。" 基于上述摘要，以下是相关知识点的详细说明： 1. **图像去雾**：图像去雾是一种图像处理技术，主要用于去除因大气散射导致的图像模糊，提高图像的清晰度和可见度。在雾霾、沙尘等恶劣天气下，大气中的颗粒物会散射光线，使得拍摄的图像出现灰雾效果。 2. **空域高通滤波**：这是一种图像处理技术，用于消除图像中的低频成分（如全局平均色调），而保留高频成分（如边缘和细节）。在去雾过程中，高通滤波可以用来增强图像的边缘和细节，帮助区分雾气和实际物体。 3. **对比度拉伸**：对比度拉伸是一种增强图像对比度的技术，通过对图像像素值的重新映射来扩大其动态范围。在本文中，对比度拉伸被应用于高通滤波后的图像，进一步提升图像的可读性和视觉效果。 4. **拉普拉斯金字塔**：拉普拉斯金字塔是图像金字塔的一种，通过差分操作构建，用于多尺度图像分析和处理。在多曝光图像融合中，拉普拉斯金字塔可以帮助合并不同曝光条件下的图像，以综合各个曝光级别的细节信息，提高图像的整体质量。 5. **曝光融合**：曝光融合是摄影和图像处理中的一种技术，结合不同曝光时间或光圈大小的多张图像，以获得更宽的动态范围和更好的细节保留。在去雾算法中，曝光融合用于整合经过高通滤波和对比度拉伸的图像信息，得到最终的去雾图像。 6. **实时性**：实时性是指算法能够在合理的时间内完成处理，对于图像处理应用尤其重要，特别是对于需要快速响应的应用场景，如监控系统或自动驾驶汽车的视觉系统。 7. **文献标识码A**：在学术论文中，文献标识码A通常代表理论与应用基础研究，表明本文属于这一类别的研究工作。 通过这些技术，该论文提出的去雾算法能够有效地改善因雾霾等环境因素导致的图像质量下降问题，对户外图像处理领域具有重要的实践价值。