2010年IT外包服务商选择的模糊综合评价研究：案例与模型验证

本文档深入探讨了"企业选择IT外包服务商的模糊综合评价研究"这一主题，发表在2010年的武汉理工大学学报·信息与管理工程版。随着信息技术的发展，企业越来越依赖IT外包来优化内部资源和降低成本。然而，如何有效地选择合适的外包服务商成为外包企业在决策过程中的关键挑战。本文作者在前人研究成果的基础上，提出了一个创新的模糊综合评价模型，这种模型旨在处理外包决策中的多维度、灵活性以及信息不确定性问题。 以往的研究多集中在定性分析上，如国外学者运用层次分析法（AHP）来评估外包服务商。国内的研究者也逐渐关注此领域，采用了多种多属性决策方法，如层次分析法和模糊综合决策方法。例如，王欣荣等人构建了一个模糊多属性决策模型，考虑了管理、战略、技术、经济和质量等多个角度。王建军等人则结合了AHP和PROMETHEE方法，提供了一种更为全面的评价选择框架。 论文的核心内容是构建的模糊综合评价模型，它允许在决策过程中考虑到模糊性和不确定性，这在实际操作中是非常实用的。通过将这个模型应用于具体的案例研究，作者证明了这种方法的有效性和可行性，有助于企业准确评估外包服务商的能力，降低外包风险，从而做出更明智的决策。 总结来说，这篇论文为IT外包服务商的评价和选择提供了一个定量和定性相结合的决策工具，对于帮助企业优化外包策略，提升外包效果具有重要的参考价值。同时，它也反映了当前学术界对IT外包问题的深入研究趋势，即注重实证分析和方法创新，以应对日益复杂的商业环境。