"该文研究了OFDM认知无线电系统中的一种非正交主动干扰消除方法，旨在解决感知用户旁瓣过大导致的主用户干扰问题。文章提出了一种名为NAIC的非正交主动干扰抑制技术，该技术通过将干扰抵消子载波(CC)插入非正交的频率位置，实现更有效的旁瓣抑制。NAIC-win是NAIC的改进版，通过结合加窗技术，进一步减少了旁瓣和ICI。相比于传统的AIC方法，NAIC-win能提供50dB更高的抑制深度，且产生的ICI可忽略不计。与EAIC-CP方法相比，NAIC-win在使用更短的CP、更少的CC子载波和更小的ICI条件下，实现了更优的旁瓣抑制效果，提升了频带利用率，降低了计算复杂度。实验结果证明NAIC-win在OFDM-CR系统的旁瓣抑制方面优于AIC和EAIC-CP方法。"
正文:
在OFDM(正交频分复用)认知无线电系统中，一个关键挑战是避免对主用户的干扰，尤其是由感知用户产生的旁瓣干扰。旁瓣干扰是由于信号发射时的非理想辐射模式导致的，这些非正交的辐射成分可以泄漏到其他频率通道，从而影响主用户的通信质量。传统的主动干扰抑制方法，如AIC(Active Interference Cancellation)，虽然能够一定程度上抑制干扰，但其抑制深度有限，并且对OFDM符号的循环前缀(CP)长度非常敏感，这限制了其在实际系统中的应用。
针对上述问题，该研究提出了一种创新的非正交主动干扰抑制方法——NAIC(Non-Orthogonal Active Interference Cancellation)。NAIC的独特之处在于它将干扰抵消子载波(CC)插入到非正交的频率位置，而不是传统的正交位置，从而更有效地抑制旁瓣。这种方法显著增强了抑制效果，尤其是在旁瓣抑制方面。
进一步优化NAIC，研究者提出了NAIC-win，这是通过结合加窗技术来改善NAIC的方法。加窗有助于减少旁瓣和载波间干扰(ICI)，而NAIC-win的抑制深度相比AIC方法增加了50dB，表明其在消除干扰方面有显著优势。此外，NAIC-win引入的ICI几乎可以忽略，这使得它在保持高通信质量的同时，减轻了对主用户的影响。
对比EAIC-CP方法，NAIC-win在使用更短的CP、更少的CC子载波和更小的ICI条件下，仍然能够达到更强的旁瓣抑制效果。这样的优化不仅提高了频谱效率，还减少了计算上的负担，这对于实时通信系统来说至关重要。
NAIC-win方法为OFDM-CR系统提供了一种更为高效的旁瓣抑制解决方案，它在保持系统性能的同时，降低了对主用户的干扰，提升了系统的整体性能。这一研究成果对于未来认知无线电系统的干扰管理和优化具有重要的理论和实践意义。
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