本文档《基于多生理信号的便携式心血管信息采集系统的研究_毕业论文.pdf》主要探讨了在当前社会背景下,心血管疾病日益成为全球公共卫生关注的重点问题。随着中国经济的发展和生活方式的变化,心血管疾病的发病率呈现出上升趋势,特别是在年轻人中尤为明显。这种疾病不仅给患者及其家庭带来了巨大的经济压力,还严重影响了国民寿命。 为了有效预防和管理心血管疾病,早期筛查和持续监测显得尤为重要。传统的医疗设备,如心脏超声、心电图机和动脉硬化仪,尽管在检测精度方面表现出色,但因体积较大,不便于在家庭或户外环境下使用。另一方面,像血压计和血氧仪等便携式设备虽然便于携带,但可能无法提供全面的心血管健康信息。 研究者提出了一种创新的解决方案,即开发一款基于多生理信号的便携式心血管信息采集系统。这种系统旨在集成多种生理信号的测量功能,如心电图(ECG)、脉搏波(PPG)、心率(HR)以及血压(BP),通过集成模拟数字转换器(ADC)和数字模拟转换器(DAC)等技术,实现高精度的数据采集。系统关注的关键参数包括射血时间(ET)、射血指数(ET/PEP)、心率变异性(HRV)、脉冲到达时间(PAT)、脉搏传导时间(PTT)、脉搏波传导速度(PWV)、收缩期脉搏传导时间(SPTT)以及每搏脉搏波上行时间(UT)等,这些参数对于评估心血管功能和健康状况至关重要。 该系统的设计目标是提供一个轻便、易于操作的工具,使用户能够在日常生活中进行自我监测,从而及时发现异常并采取干预措施。这不仅有助于降低心血管疾病的风险,也有助于减轻医疗系统的负担,促进健康管理的普及。 论文中还涵盖了文献综述部分,总结了当前关于多生理信号采集技术的研究进展,以及在心血管疾病诊断和预防中的应用案例。同时,作者列出了相关的学术参考文献73篇,为研究提供了坚实的理论基础和技术支撑。 论文的最后部分包括致谢,表达了作者对导师、同行及支持者的感谢,以及他们在攻读硕士学位期间发表的学术论文88篇,进一步展示了作者在心血管领域研究的深度和广度。这篇论文不仅提出了一个创新的便携式心血管信息采集系统的设计思路,也为心血管疾病预防和管理提供了新的视角和方法。
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