大众点评揭秘大规模并行AB测试框架Gemini：实战与架构解析

大众点评作为互联网行业的领导者，其大规模并行AB测试框架Gemini的设计和实施对于产品迭代和决策至关重要。AB测试作为一种数据驱动的产品策略基础，使得公司在瞬息万变的市场环境中能够快速获取用户反馈，从而进行持续优化。 在大众点评内部，数据中心研发经理樊聪分享了Gemini的详细构架和设计思路。Gemini主要由四个关键组件构成： 1. 静态缓存服务器（Vanish）上的Cookie File器，用于存储用户的实验分组信息，确保高效访问和管理用户数据。 2. 业务Web服务器中的ClientLib，这是框架的核心模块，它集成在服务器端代码中，实现了流量分发和控制实验逻辑的功能。 3. 实验配置平台，负责管理和配置各个实验的参数，如样本量、分组策略等，保持灵活性和可扩展性。 4. 数据中心的计算处理链路，即后台处理和分析实验结果的地方，确保实时性和准确性。 大众点评选择的架构是兼顾侵入性和便利性的折中方案，它借鉴了业界两种常见的AB测试框架设计： - 两套代码架构：百度和谷歌采用这种方式，优点在于代码独立，灰度发布和正式上线流程简洁，但要求开发团队采用分支开发模式，并且代码部署和流量调度需要紧密配合。 - 一套代码架构：微软和亚马逊倾向于这种做法，它减少了对外部系统的依赖，但牺牲了业务代码的整洁度和灰度发布的便捷性。 考虑到大众点评的开发流程和运维环境，Gemini的设计结合了两者的优点，既能实现低侵入的灰度发布，又能保持业务逻辑的清晰，从而更好地支持搜索、PC主站、广告等业务的算法优化和产品设计。 通过Gemini，大众点评不仅提升了决策效率，还确保了在快速迭代的同时保持了系统的稳定性和可维护性。这种实践案例对于其他寻求提升数据驱动能力的互联网企业具有重要的参考价值。