C语言实现拓扑排序

"拓扑排序源代码 - C语言实现，具有参考价值的程序示例" 拓扑排序是一种在有向无环图（DAG，Directed Acyclic Graph）中进行的排序方法，它将图中的所有节点排成一个线性的序列，使得对于图中的每条有向边 (u, v)，节点 u 在排序结果中都出现在节点 v 之前。拓扑排序的结果不唯一，但图中所有节点都会出现在排序序列中。 这个提供的C语言源代码实现了拓扑排序的一个简化版本，适用于处理较小规模的图。代码分为两个部分：第一部分是拓扑排序的基本逻辑，第二部分是计算背包问题的子问题。 首先，来看拓扑排序的实现部分： ```c #include<stdio.h> #include<stdlib.h> struct node { int data; node* next; }; typedef node* LINK; node pp[10]; ``` 这里定义了一个结构体 `node` 来表示链表中的节点，包含一个整型数据 `data` 和一个指向下一个节点的指针 `next`。`LINK` 是一个别名，用于方便地操作链表。 接下来的 `dele` 函数用于删除链表中指定值的节点： ```c void dele(int k) { // ... free(pv); pp[i].data--; } ``` `dele` 函数遍历链表，找到值为 `k` 的节点并将其删除，同时更新节点计数。 主函数 `main` 中的拓扑排序逻辑如下： ```c int main() { for(int i=0; i<10; i++) { pp[i].next = NULL; pp[i].data = 0; } while(scanf("%d%d", &i, &j) != EOF) { LINK ps = (LINK)malloc(sizeof(node)); ps->data = j; ps->next = pp[i].next; pp[i].next = ps; pp[i].data++; } for(i=0; i<10; i++) { for(j=0; j<10; j++) { if(pp[j].data == 0) { printf("%d\n", j); pp[j].data = -1; dele(j); } } } return 0; } ``` 这段代码首先初始化了10个链表头节点，然后从标准输入读取数据（两个整数 i 和 j），表示节点 i 后面连接了节点 j。当输入结束时，对每个链表头节点进行遍历，如果某个节点没有出度（即没有指向其他节点的边），则认为它是拓扑排序的起点，将其打印出来并从图中移除。 需要注意的是，这个拓扑排序的实现假设了输入的数据格式和范围，实际应用中可能需要进行更全面的错误处理和边界检查。 接下来的部分是背包问题的子问题计算，这部分与拓扑排序无关，属于动态规划的范畴： ```c int cc[10][100]; int weight[10]; int price[10]; int sum; for(int i=0; i<10; i++) scanf("%d", &weight[i]); for(i=0; i<10; i++) scanf("%d", &price[i]); for(int j=0; j<100; j++) { if(weight[0] > j) cc[0][j] = 0; else cc[0][j] = price[0]; } for(i=1; i<10; i++) for(j=0; j<100; j++) if(weigh ``` 这部分代码是用来计算0-1背包问题的动态规划表格，`weight` 和 `price` 分别存储物品的重量和价值，`cc` 表格用于存储状态转移。但是，代码未完成，缺少了部分条件判断和更新语句。 这个源代码实现了拓扑排序的基本逻辑，但只适用于特定的数据格式和规模，同时包含了计算背包问题的动态规划表格的初始化部分。在实际应用中，拓扑排序通常会涉及更复杂的图结构，可能需要使用队列或栈来实现，而背包问题的计算也需要完整的动态规划算法来求解最优解。