R语言入门与常见问题速览

R语言常见问题指南 R语言是一种强大的开源编程语言，专为统计分析和图形处理设计，由新西兰奥克兰大学统计系的Ross Ihaka和Robert Gentleman创建。它深受Becker, Chambers & Wilks的S语言和Sussman的Scheme语言影响，因此其语法和结构与S语言有显著相似之处。 要下载R语言的安装程序，首先访问R官方网站R-project.org。在首页，你可以找到"Downloads"部分，那里提供了针对不同操作系统的选项，如Linux、MacOS X和Windows。对于Windows用户，可以选择合适的镜像站点，如UC Berkeley站点，从那里下载适用于你的系统的稳定版本。 R语言的特点在于其丰富的功能，不仅包含了基本的统计分析工具，如描述性统计、回归分析和假设检验，还支持复杂的统计建模，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计以及稳健统计等。这些高级功能通常通过CRAN（Comprehensive R Archive Network）上的各种扩展包（R Packages）来实现，使得R的学习和应用范围不断扩大。 对于具有统计学背景的初学者来说，这篇文档旨在提供一个快速入门的平台，帮助理解R的基本概念和常用命令。然而，由于篇幅有限且主要关注基础知识，它可能无法涵盖所有统计学细节。如果你对统计学有所了解，那么在深入学习时可能会发现某些统计概念在文档中并未详细解释。 对于英语能力良好的读者，阅读R的官方英文文档或原版书籍是进一步提升技能的好途径，但这些资料往往对新手来说挑战较大。因此，这篇38页的文档为R的新手提供了一个坚实的基础，可以帮助他们更好地理解和掌握R语言。 作者刘思喆在2008年7月24日创作了这篇文档，并在此过程中引用了若干外部资源，如R官方文档、互联网贡献文档以及CapitalOfStatistics论坛的问题。尽管文档不能覆盖所有R语言的深度内容，但它为学习者提供了一个良好的起点，对R语言的认识和学习大有裨益。 总结来说，这份文档为R语言的入门者提供了一张导航图，指导他们在统计分析和编程的海洋中起航，同时也提醒他们，R是一个不断发展的领域，需要持续学习和探索。