业务与技术融合：数据库Capacity实践与性能提升策略

在“数据库Capacity实践”演讲中，1号店数据部经理韦连友强调了性能提升并非单纯依赖技术，而是业务特性和技术特性的深度结合。面对数据快速增长和业务快速变化的挑战，他提出了一系列策略来应对这些挑战。 首先，明确业务和技术的使命，将技术创新视为推动业务创新的关键。这要求深入理解业务流程中的内在算法和数据库技术的内置算法，两者之间需要找到平衡点，同时避免过度超前，因为业务和技术环境都在不断变化。 举例来说，对于订单分析，业务上设定合理的完成时间目标，技术上则通过升级硬件、采用云数据库增加节点、优化订单流程以及使用物化视图进行增量刷新来提升处理能力。而在设计“我的订单”功能时，充分考虑用户体验的同时，根据业务核心需求调整技术实现，如区分未完成与已完成订单。 在容量实践方面，性能优化至关重要，包括降低SQL查询的复杂度、合理利用索引和分区表、优化事务处理以及改进表关联和SQL编写方式，这些都能显著提升数据库性能。此外，还提到了主动式和被动式的性能监控与优化方法，例如使用topsql工具进行实时监控和主动干预，以及通过案例分析来展示优化的实际效果。 韦连友也强调，理解和掌握数据库优化技巧，不仅要能识别出性能瓶颈，还要能够有效地传达给团队，让他人理解和应用，这是提升整体数据库性能的更高层次。他指出，80%的性能问题往往源自基础操作，因此在实践中要注重基础环节的规范化和工具的使用。 数据库Capacity实践不仅仅是技术层面的提升，更是业务与技术紧密协作的结果，通过灵活运用策略和工具，可以有效提升数据库的性能和适应性，满足不断变化的业务需求。