MATLAB辅助分析双眼竞争感知逆转研究

资源摘要信息: "本资源包含了一系列关于双眼竞争（Binocular Rivalry, BR）感知逆转的matlab代码，该代码与BR中的累积平滑追踪分析相关。双眼竞争是一种在同时向两眼呈现不同图像时出现的视觉现象，通常表现为在两种视觉输入之间主观感觉的自发交替。此项目得到了Deutsche Forschungsgemeinschaft的BR987/3和BR97/4支持，并由Jochen Braun提供。资源旨在提供对双眼竞争现象更深入检测的方法，通过分析水平运动引起的视动性眼球震颤（Ocular Kinesis, OKN）来研究BR。OKN是一种当双眼跟随水平运动物体时产生的自然反应，而代码则关注于当反向水平运动导致双眼竞争时的情况。" 知识点: 1. 双眼竞争(Binocular Rivalry, BR)：一种视觉现象，当左右眼分别观看不同图像时，人们会经历视觉输入之间的主观感觉交替。这种现象可以用于研究大脑如何处理视觉冲突。 2. 视动性眼球震颤(Ocular Kinesis, OKN)：当眼睛跟随水平运动的物体时自然产生的反应，是一种保护性的眼球运动机制，用于保持图像稳定在视网膜上。 3. 累积平滑追踪分析：这是一种分析方法，通过累积数据并进行平滑处理，以更准确地描述和解释双眼竞争期间的视觉感知变化。 4. 无报告范式：这是一种心理学实验范式，它不依赖于观察者的主观报告，而是通过分析如OKN等生理反应来间接评估认知过程。 5. 自愿报告限制：自愿报告依赖于受试者对自身感知体验的主观描述，存在局限性，例如反应时间慢、建立客观标准困难以及需要特定训练的观察者。 6. 神经活动与知觉处理：在心理学和神经科学的研究中，了解神经活动与知觉处理之间的关系是核心问题。自愿报告可能引入额外的神经活动，干扰了与知觉处理直接相关的神经活动的观察。 7. 系统开源：表示该项目的代码是开放源代码的，任何人都可以自由使用、修改和分发这些代码。这是推动学术研究和技术创新的重要方式。 8. 德国研究基金会支持：德国研究基金会（Deutsche Forschungsgemeinschaft, DFG）为本研究项目提供了资金支持，表明了该项目的学术价值和重要性。 文件名称列表中的"Cumulative-smooth-pursuit-analysis-of-BR-OKN-master"暗示了这是一套分析双眼竞争中累积平滑追踪的主代码库，可能包括了数据处理、可视化和分析等关键模块。该代码可能被设计为帮助研究人员进行实验数据的处理和分析，从而更好地理解双眼竞争下的感知机制。