R语言脚本示例：统计绘图与编程入门

本资源是一篇关于R语言统计绘图与编程的脚本示例教程，由张金龙撰写，发布日期为2010年6月3日。文章主要分为六个部分：R语言简介、函数与对象、脚本编程、R语言绘图、编写函数以及数据保存。 首先，R语言被介绍为一种强大的统计绘图语言和软件，源于1970年代的S统计绘图语言。R语言由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka在S语言的基础上开发，以其开源特性、丰富的统计资源（包含2400多个涵盖众多领域的程序包）、跨平台支持（适用于Windows、MacOS和多种Linux/UNIX系统）、命令行操作便捷性和强大的函数扩展性而受到青睐。它拥有丰富的资源库，适合各种行业数据分析，且具备完备的帮助系统，使得学习者能轻松获取函数使用实例。 文章通过一个具体示例展示了如何在R中进行数据处理和绘图，如创建一个名为"regression.r"的脚本，其中定义了两个变量rate和impurity，然后使用plot()函数绘制散点图，通过lm()函数进行线性回归分析，并添加回归线（abline()函数）并设置颜色。接着，使用summary()函数展示回归模型的统计摘要，包括参数估计、残差分析等信息。 然而，R语言也存在一些缺点，比如对于新用户来说，需要花费时间学习和记忆命令，因为它采用命令行操作；此外，由于所有数据处理都在内存中进行，处理大规模数据时可能会遇到内存限制；运行速度相对其他商业软件（如SAS和SPSS）较慢，但R的优势在于其编程灵活性和效率提升。 总体而言，本资源提供了一个入门级的R语言实践指南，适合想要学习和掌握R语言进行数据分析和图形绘制的人士。通过实际操作，读者可以更好地理解和运用R语言进行统计分析工作。