配电网重构与分布式电源优化的matlab实现方法

资源摘要信息:"这篇文章的标题是‘考虑网络动态重构的分布式电源选址定容优化方法matlab代码’，是一篇关于电力系统自动化的研究文章。文章的作者朱俊澎、顾伟、张韩旦等在2018年发表在电力系统自动化杂志上。文章主要研究了一种新的优化方法，该方法的目标是最大化投资周期内的经济收益，通过二阶锥规划提出了一种新的考虑网络动态重构的分布式电源选址定容优化方法。 文章首先针对闭环设计的配电网结构，提出了一种拓展的DistFlow潮流模型。这个模型考虑到了联络线和分段开关的状态，并在此基础上建立了一个考虑网络动态重构的分布式电源配置优化模型。这个模型通过引入'虚拟支路电压'的概念，实现了线性化处理，并提出了基于'有功流'的辐射形拓扑线性约束方法。同时，通过电流、电压变量的替换和二阶锥松弛，建立了统一优化模型的二阶锥形式。 文章还解决了一个问题，即在含电压上限约束的二阶锥模型松弛不紧致的问题。这通过添加辅助电压约束来实现。在IEEE标准算例中，文章测试了这个优化方法的有效性。结果表明，考虑网络动态重构可以提高电网对分布式电源的消纳能力，并且可以提升分布式电源投资周期内的总体经济效益。 文章的主要技术标签包括matlab、配电网重构、分布式电源、yalmip和混合整数二阶锥规划。这些标签反映了文章涉及的主要技术和方法。 在提供的文件中，有一份完整的matlab代码，这份代码是上述文章中提出方法的实现。代码文件的名称列表没有给出，但可以推断，这份代码应该包含了配电网的建模、优化模型的建立和求解过程。通过运行这些代码，可以实现对分布式电源选址定容问题的优化计算，验证文章中提到方法的有效性。 对于想要深入理解这篇文章和相关技术的读者来说，以下是几个重要的知识点： 1. 分布式电源(Distributed Generation, DG)：指的是在配电系统中分布的小型电源，比如太阳能光伏、风力发电等。它们通常靠近用电负荷中心，可以提供电力并可能有助于提高电网的可靠性和效率。 2. 配电网重构(Reconfiguration of Distribution Network)：是指在满足电网运行约束条件下，通过改变配电网的拓扑结构，例如开关操作，来优化电网的性能，如减少电能损耗、提高电压稳定性等。 3. 选址定容(Siting and Sizing)：是指确定分布式电源的位置和容量，以便它们可以最有效地工作并为系统提供所需的服务。这通常涉及到优化算法和电网模型的构建。 4. 二阶锥规划(Second-Order Cone Programming, SOCP)：是一种凸优化问题，它涉及到一组变量必须满足一组线性等式和一个二阶锥不等式约束。在电力系统优化中，SOCP可以有效解决一些含有二阶锥约束的问题，如电力系统的潮流计算和优化问题。 5. YALMIP：是一个用于建模和优化的MATLAB工具箱，它支持多种优化算法和求解器，包括线性规划、二次规划、半定规划等。它简化了优化问题的建立和求解过程。 6. 混合整数二阶锥规划(Mixed-Integer Second-Order Cone Programming, MISOCO)：是一种考虑整数变量的SOCP问题。它在解决实际问题时可以提供更精确的模型，尤其在需要进行离散决策的问题中。 通过深入研究这篇文章和它提供的MATLAB代码，可以对上述知识点有更深刻的理解和应用。"