香港King's Park探空站加权平均温度分析与经验公式

本文主要探讨了香港地区加权平均温度的特征分析，利用2003年至2009年间King's Park探空站（站号45004）的详细气象数据，包括大气加权平均温度Tm、地面温度Ts、气压es以及水汽压Ps。研究者通过回归分析方法，首先对Tm与Ts进行单因素回归，然后将多个变量结合进行多因素回归，以评估其精度。 结果显示，尽管单因素回归和多因素回归在预测Tm方面没有显著差异，但基于本地化探空数据的回归公式相较于Bevis公式具有更高的精度。这表明，考虑当地特定条件下的气候因素对于温度预测更为精确。此外，研究发现增加样本数量对提升回归公式精度的影响不大，而是最近一个月的数据就足以提供较好的Tm预测，其拟合均方根误差（F-RMS）仅为1.946K，显示出回归模型的高效性和稳定性。 针对2003年的数据，研究者开发出经验公式Tm=113.29+0.5863Ts，用于拟合后续几年的数据，表现出良好的一致性和有效性。该经验公式表明，地表温度Ts与大气加权平均温度Tm之间的关系相对稳定，适合用于长期的温度预测。 通过对全国83个国际交换站的2009年探空数据进行回归，研究者得出我国大陆地区的Tm-Ts经验公式Tm=53.244+0.783Ts，这个通用公式与本地公式相比，具有相当的拟合精度，可以广泛应用于其他地区的温度估算。文中还强调了水汽在大气中的重要性及其对气候系统和数值天气预报的影响，指出GPS气象学和地基GPS技术在获取三维水汽分布信息方面的作用。 这篇论文提供了关于香港地区加权平均温度的精确测量和建模方法，为相关领域的研究和应用提供了有价值的数据支持和理论依据。同时，它也展示了如何通过整合本地气候数据和GPS技术，优化温度预测模型的效率和准确性。