VC++报表打印控件与测试源码分享

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0 下载量 2 浏览量 更新于2024-10-22 收藏 180KB RAR 举报
资源摘要信息:"bbprint_weigh8cl_Vc_" 该文件内容涉及使用VC++（Visual C++）编写的报表打印控件及其测试源码。报表打印控件是软件开发中用于生成和打印报表的组件，它们可以帮助开发者快速构建美观且功能齐全的打印输出，广泛应用于企业管理软件、财务软件等多种需要数据报表输出的场景中。 在深入了解这个资源之前，需要先掌握以下几个关键知识点： 1. VC++基础：VC++是Microsoft推出的一套集成开发环境（IDE），用于C++语言的开发。它提供了代码编辑器、编译器、调试器和许多其他工具，用于开发Windows应用程序、游戏、驱动程序、服务和控制台应用程序等。 2. 报表打印控件：这种控件能够帮助开发者简化报表的制作和打印过程。通常它们拥有设计良好的用户界面，使用户能够自定义报表的布局和格式，包括字体、颜色、边框、列宽和行高。报表打印控件还可以支持不同的输出格式，比如PDF、Excel或者打印到打印机。 3. 数据库与报表的关系：报表通常需要从数据库中提取数据，然后根据预设的格式展示出来。因此，开发者需要了解如何通过SQL查询从数据库中获取数据，并将这些数据填充到报表中。 资源中提到的"weigh8cl"可能是一个特定的报表打印控件的名称或标识。由于具体的控件名称不常见，可能是一个定制化开发的控件或者是某个特定软件包中的一部分。 在压缩包子文件的文件名称列表中只有一个名为"bbprint"的文件。这个文件可能包含了该报表打印控件的核心实现代码、接口定义、使用示例、测试程序以及必要的文档说明。文件"bbprint"可能是以下几种形式之一： 1. 库文件（如DLL或LIB）：包含控件的编译后代码，可以在其他项目中被链接和使用。 2. 源码文件：包含了控件的实现细节，通常需要与特定的IDE环境配合才能编译。 3. 可执行文件（EXE）：可能是用于演示或测试该报表打印控件的独立程序。 4. 文档文件：提供了控件使用说明、API文档、常见问题解答等信息。 从文件描述中我们得知，资源包含了测试源码，这意味着用户可以参考测试用例来学习如何正确使用这个报表打印控件，并在自己的项目中实现类似的功能。 由于提供的信息有限，无法进一步展开具体的技术细节和代码实现。如果要深入研究或使用这个报表打印控件，建议获取完整的资源包，并根据VC++开发环境进行配置和实践。同时，开发者可能需要查阅VC++的官方文档和相关的编程书籍，以获得更全面的技术支持和指导。

CS5530_F3.rar_ weigh scale _WEIGH SCALE_cs5530 _scale balance_we

2022-09-21 上传
The CS5530 is a highly integrated ΔΣ Analog-to-Digital Converter (ADC) which ...measuring low-level unipolar or bipolar signals in weigh scale, process control, scientific, and medical applications.

weigh-Data.zip_weigh_称重

2022-09-22 上传
在IT行业中，"weigh-Data.zip_weigh_称重"这个标题和描述涉及到的主要知识点是数据处理和称重系统的编程实现。在这个项目中，我们看到一个压缩包文件，其中包含了与称重相关的数据处理程序。文件名为"Weigh Data.bas...

12Balls_12balls_odd_balance_weigh_

2021-10-01 上传
标题“12Balls_12balls_odd_balance_weigh_”和描述中的“application in BCX to find the odd ball from 12 identical balls in 3 weighes”涉及到一个经典的数学和逻辑问题，通常称为“奇数球平衡问题”。...

AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet50_Weigh

2023-08-26 上传
使用torchvision库中的模型时出现了AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet50_Weigh'的错误。这个错误通常是因为torchvision库中没有名为'ResNet50_Weigh'的模型。 解决这个问题的...

编程实现设计Car类，包含类属性price，包含公有属性color，私有属性__weigh，包含构造函数__init__(self, c, w)，定义静态方法getPrice和setPrice

2023-06-06 上传
好的，以下是一个简单的Python实现： ```python class Car: price = 0 def __init__(self, color, weight): self.color = color self.__weight = weight @staticmethod def getPrice(): ...

/******滑动滤波算法 20230504******/ unsigned long ltemp= + (digical_rx_cmd_buffer[6] << 8) + digical_rx_cmd_buffer[7]; //滤波开始 #ifdef DEBUG ULTRASONIC_WAVE_SERIAL.print("ltemp:"); ULTRASONIC_WAVE_SERIAL.println(ltemp); #endif unsigned long Ad_min; //最小重量 unsigned long Ad_max; //最大重量 unsigned long meng; unsigned int shu; FilterBufcnt++;//滑动次数+1 FilterBufcnt=FilterBufcnt%Filtercnt_1;//取当前的次数 FilterBuf[FilterBufcnt]=ltemp;//将重量放入滑动滤波缓冲区 meng=FilterBuf[0];//滑动滤波缓冲区相加 Ad_min=FilterBuf[0]; Ad_max=FilterBuf[0]; for(shu=1; shu <Filtercnt_1; shu++) { meng+=FilterBuf[shu]; if(FilterBuf[shu]>Ad_max) Ad_max=FilterBuf[shu]; if(FilterBuf[shu]<Ad_min) Ad_min=FilterBuf[shu]; } unsigned long Filter_weight = (meng - Ad_min - Ad_max)/(Filtercnt_1 - 2);//取平均值 #ifdef weight_DEBUG ULTRASONIC_WAVE_SERIAL.println("Filter_weight:"); ULTRASONIC_WAVE_SERIAL.println(Filter_weight); ULTRASONIC_WAVE_SERIAL.println("meng:"); ULTRASONIC_WAVE_SERIAL.println(meng); ULTRASONIC_WAVE_SERIAL.println("Ad_max:"); ULTRASONIC_WAVE_SERIAL.println(Ad_max); ULTRASONIC_WAVE_SERIAL.println("Ad_min:"); ULTRASONIC_WAVE_SERIAL.println(Ad_min); #endif weigh_dev_buf[0] = ((byte)upload_status); weigh_dev_buf[1] = ((byte)(Filter_weight/65535)&0xff); Filter_weight = Filter_weight % 65535; weigh_dev_buf[2] = ((byte)(Filter_weight/256)&0xff); Filter_weight = Filter_weight % 256; weigh_dev_buf[3] = ((byte)Filter_weight&0xff);

2023-06-10 上传
这段代码是一个基于滑动窗口滤波算法的重量滤波函数，用于对一段时间内获取到的重量数据进行平滑处理，以消除重量数据中的噪声和波动。...最终，该函数将滤波后的重量数据存储在weigh_dev_buf数组中，以便后续使用。

Main.cpp: In function 'void find_fake_coin(const std::vector<int>&, int, int)': Main.cpp:52:13: warning: unused variable 'weight3' [-Wunused-variable] int weight3 = weigh_coins(groups[2]); ^

2023-06-12 上传
int weigh_coins(const vector<int>& coins) { int weight = 0; for (int coin : coins) { weight += coin; } return weight; } // 递归函数，找到假币并输出求解过程 void find_fake_coin(const vector<int>&...

我有三个表需要联合多条件查询，要如何设计这三个表达到性能最佳和查询速度最快。表一：wangbao_clue，字段：id,name,sex,phone,wechat,qq,source_id,familyaddress,major,age,remark,keyUrl,createUser,productionDate,createtime,updatetime,infoSource,is_same。表二：wangbao_source，字段：id,source,xhedu_code,infoSource,status,weigh,createtime,updatetime。表三：wangbao_revisit，字段：id,clue_id,admin_id,RevisitState,RevisitTime。

2023-05-25 上传
例如，在wangbao_clue表中，可以为source_id、phone等字段创建索引，在wangbao_source表中，可以为weigh、infoSource等字段创建索引，在wangbao_revisit表中，可以为clue_id、RevisitTime等字段创建索引。...

假设n个硬币(1<=n<=100)，编号1~n, 其中有且仅有一枚假币，假币比真币重量轻。采用天平称重方式找到这枚假币，并给出求解过程。

2023-06-12 上传
这是一个经典的谜题。我们可以使用二分法来解决问题。 ...其中，`find_fake_coin()` 函数用于找到假币，`split_coins()` 函数用于将硬币分成两组，`weigh_coins()` 函数用于将硬币放在天平上称重。

#include "arduinoFFT.h" arduinoFFT FFT = arduinoFFT(); const uint16_t samples = 64; const double signalFrequency = 1000; const double samplingFrequency = 5000; const uint8_t amplitude = 100; double vReal[samples]; double vImag[samples]; #define SCL_INDEX 0x00 #define SCL_TIME 0x01 #define SCL_FREQUENCY 0x02 #define SCL_PLOT 0x03 void setup() { Serial.begin(115200); while(!Serial); Serial.println("Ready"); } void loop() { double cycles = (((samples-1) * signalFrequency) / samplingFrequency); for (uint16_t i = 0; i < samples; i++) { vReal[i] = int8_t((amplitude * (sin((i * (twoPi * cycles)) / samples))) / 2.0); vImag[i] = 0.0; } Serial.println("Data:"); PrintVector(vReal, samples, SCL_TIME); FFT.Windowing(vReal, samples, FFT_WIN_TYP_HAMMING, FFT_FORWARD); /* Weigh data */ Serial.println("Weighed data:"); PrintVector(vReal, samples, SCL_TIME); FFT.Compute(vReal, vImag, samples, FFT_FORWARD); /* Compute FFT */ Serial.println("Computed Real values:"); PrintVector(vReal, samples, SCL_INDEX); Serial.println("Computed Imaginary values:"); PrintVector(vImag, samples, SCL_INDEX); FFT.ComplexToMagnitude(vReal, vImag, samples); /* Compute magnitudes */ Serial.println("Computed magnitudes:"); PrintVector(vReal, (samples >> 1), SCL_FREQUENCY); double x; double v; FFT.MajorPeak(vReal, samples, samplingFrequency, &x, &v); Serial.print(x, 6); Serial.print(", "); Serial.println(v, 6); while(1); } void PrintVector(double *vData, uint16_t bufferSize, uint8_t scaleType) { for (uint16_t i = 0; i < bufferSize; i++) { double abscissa; switch (scaleType) { case SCL_INDEX: abscissa = (i * 1.0); break; case SCL_TIME: abscissa = ((i * 1.0) / samplingFrequency); break; case SCL_FREQUENCY: abscissa = ((i * 1.0 * samplingFrequency) / samples); break; } Serial.print(abscissa, 6); if(scaleType==SCL_FREQUENCY) Serial.print("Hz"); Serial.print(" "); Serial.println(vData[i], 4); } Serial.println(); } 根据此历程中fft转换的方法修改oled代码

2023-07-16 上传
vReal[i] = int8_t((amplitude * (sin((i * (twoPi * cycles)) / samples))) / 2.0); vImag[i] = 0.0; } display.clearDisplay(); Serial.println("Data:"); PrintVector(vReal, samples, SCL_TIME); FFT....
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