"这篇文档是关于使用Power Query M函数进行数据分析的中文帮助，特别是与股票市场分析相关的指标计算。文档提供了多个公式示例，用于计算股票市场的不同趋势和模式，如n日内创新高、创新低、阴阳线比例、上涨下跌比例、连续收阳线或阴线以及连续上涨或下跌的天数。所有公式都涉及到一个参数n，可以在设定范围内调整。"
在股票市场分析中，Power Query M函数可以帮助我们构建自定义的技术指标和条件选股公式。以下是对标题和描述中提到的知识点的详细解释：
1. **n日内创新高(Hhv)**：`Hhv(x,n)`函数用于计算n周期内的x最高值。当n等于0时，它会从数据集的第一个有效值开始计算。`barscount(x)`则返回从当前位置到n周期前的数值，如果x不为0，则设为1。
2. **n日内创新低(Llv)**：`Llv(x,n)`函数用于找出n周期内的x最低值。如果n为0，它也会从数据集的第一个有效值开始。`barscount(x)`用于计算从数据集开始到指定周期的天数。
3. **n日内阴线多于阳线**：`count(open>close,n)`计算n周期内开盘价高于收盘价的天数，然后除以n得到比例，如果小于0.5，则表示阴线数量超过总数的一半。
4. **n日内阳线多于阴线**：与上述类似，但比较的是开盘价小于收盘价的天数，如果结果大于0.5，表明阳线占比超过一半。
5. **n日内上涨多于下跌**：`count(c>ref(c,1),n)/n>0.5`，计算n周期内收盘价高于前一日收盘价的天数占比，当这个比例大于0.5时，表示上涨天数多于下跌天数。
6. **n日内上涨少于下跌**：与第5点相反，计算下跌天数占比，如果结果小于0.5，意味着下跌天数占多数。
7. **连续n日收阳线**：定义`up:=close>open`，然后使用`count(up,n)=n`检查连续n天收盘价是否都大于开盘价。
8. **连续n日内收阴线**：同理，但判断条件改为`close<OPEN`，检查连续n天收盘价是否都小于开盘价。
9. **连续n天上涨**：`count(close>ref(close,1),n)=n`，检查连续n天收盘价是否都高于前一日收盘价。
10. **连续n天下跌**：与第9点相反，判断条件为收盘价小于前一日收盘价。
在编写这些公式时，理解函数的含义和如何应用参数至关重要。例如，`count()`函数用于统计满足特定条件的周期数，`ref()`函数用于获取某个数据点的前一个值，而参数n则允许根据分析需求灵活调整周期数。通过组合这些函数和条件，我们可以创建复杂的股票市场分析模型，辅助决策和策略制定。此外，对于初学者来说，了解如何使用公式编辑器进行指标分析和条件选股是提高投资效率的关键步骤。
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