数据结构课程概述:结束语与学习指导

需积分: 50 0 下载量 84 浏览量 更新于2024-07-12 收藏 1.29MB PPT 举报
在《数据结构》课程中,北京林业大学信息学院的李冬梅教授强调了数据结构学习的重要性,课程旨在帮助学生理解和掌握数据结构的基础概念、基本思想和算法设计。课程内容包括但不限于以下几个方面: 1. **函数结束语句**:在编程中,return语句是函数执行完毕后返回值的关键部分,用于结束函数并可能将结果传递给调用者。 2. **循环结束语句**:break语句用于在循环体内终止当前循环,当满足特定条件时跳出循环流程。 3. **异常结束语句**:exit函数用于在程序中立即退出,并可以传递异常代码来表示特定错误或终止状态。 4. **课程学习指导**:李冬梅教授给出了课程学习建议,如预习、听课、完成作业和实验,强调先修课程(如离散数学和C语言)的知识准备,以及循序渐进地学习数据结构的各个方面,包括算法设计能力的培养。 5. **课程特点**:课程内容抽象、概念性强,且由于数据结构的灵活性,可能需要学生花费更多精力去理解和掌握。课堂表现和期末成绩(占总分70%)的重要评估标准被列出,包括无故缺席和违反课堂规则的扣分政策。 6. **教材与参考书**:推荐使用严蔚敏等人编写的《数据结构》(人民邮电出版社),以及其他权威教材如《数据结构——用面向对象方法与C++描述》和《算法艺术与信息学竞赛》。 7. **教学目标**:包括理解数据结构的研究内容(如数据结构在数值计算和非数值计算中的应用)、掌握基本概念和术语、理解抽象数据类型以及算法与算法分析,特别是时间复杂度和空间复杂度的理解。 8. **教学理念**:Niklaus Wirth教授的观点认为,程序是由算法和数据结构组成的,这表明数据结构在编程中的核心地位。课程还讨论了电子计算机的发展历程,指出其处理数据结构复杂性的变化。 通过本课程的学习,学生不仅会深入理解数据结构,还将学会如何有效地利用这些结构来设计和实现高效算法,这对于计算机科学专业,特别是考研考博和职业发展具有重要意义。