虚拟环境与自我表征对定向跳跃知觉与体能影响深度探究

本研究论文探讨了虚拟环境（VE）和自我表征（SR）对定向跳跃知觉和体能的影响。研究背景中提及的"重定向跳跃"（RDJ）是一种在虚拟现实中通过调整虚拟相机运动来模拟真实世界跳跃的技术，有助于解决VR应用中物理空间限制的问题。之前的研究主要关注阈值检测，但对SR对RDJ感知和表现的具体作用理解不足。 实验由北京航空航天大学计算机科学与工程学院和虚拟现实技术与系统国家重点实验室的研究团队进行，参与者分为六个不同的组合，涉及两种视觉丰富度（低和高）、三种自我表征形式（无形、穿鞋和与人类相似的化身）进行定向跳跃实验。研究结果发现，使用视觉丰富度较高的VE，检测阈值的水平平移增益范围更小，而检测阈值并未因SR的不同显著变化。有趣的是，无形的SR在实际跳跃距离上表现最优，而在视觉丰富度高的VE中，与人类一样的化身准备时间显著增加。此外，研究还揭示了知觉和身体表现之间的某种程度相关性，这提示在设计VR运动技术时，这两方面都需要被考虑。 关键词包括虚拟现实、虚拟运动、定向跳跃等，强调了VE和SR在提升用户体验和运动性能中的关键作用。该研究由中国自然科学基金和中国科协青年人才支持项目资助，发表在《虚拟现实智能硬件》期刊上，对于理解和优化VR交互体验具有重要的理论和实践意义。