Ubuntu18.04安装GPU++ CUDA CuDNN指南

"全国计算机技术与软件专业资格（水平）考试指定用书——《电子商务设计师教程》，由方美琪和刘鲁川主编，是针对电子商务设计师考试的必备教材。本书涵盖了电子商务系统的基础知识，如计算机、网络与通信、程序设计、开发工具、经济、法律、支付、安全、网络营销和现代物流等内容，同时也深入讲解了电子商务项目规划、系统分析、系统设计、系统测试、系统运行维护和软件项目管理的方法，体现了软件工程和系统设计的理论。" 在技术条件方面，可行性评估是项目启动的关键步骤。标题提及的“ubuntu18.04+安装gpu++cuda+cudnn”涉及到的是在Ubuntu 18.04操作系统上搭建GPU加速计算环境，主要用于支持深度学习和高性能计算。CUDA是NVIDIA提供的编程接口，用于利用GPU进行并行计算，而CUDNN是CUDA的加速库，专为深度神经网络(DNN)设计，能大幅提升训练速度。 首先，技术可行性分析需要考虑以下几点： 1. **功能目标达成**：在当前硬件和软件环境下，Ubuntu 18.04是否支持安装和配置GPU++、CUDA和CUDNN，以实现预期的计算性能。 2. **技术实现**：评估现有的技术成熟度，确保这些工具能够兼容并有效地运行在Ubuntu 18.04上，提供必要的计算能力。 3. **人力资源**：开发团队是否具备足够的技能和经验来安装、配置和优化这些复杂的技术栈，以及解决可能出现的问题。 4. **时间框架**：在预设的时间内，能否完成所有安装、调试和测试工作，确保系统稳定可用。 在可选择的其他系统方案部分，A5章节描述了需要考虑不同选项的可能性，比如： - **方案1**：可能考虑过直接使用NVIDIA官方推荐的系统配置或使用其他Linux发行版，但可能因为Ubuntu 18.04的稳定性和对GPU支持的成熟性而未被采纳。 - **方案2**：可能考虑过不使用GPU加速，转而采用CPU计算或其他类型的硬件加速器，但可能由于性能需求或成本因素未被选择。 最后，A6章节的投资及效益分析涉及了所选方案的成本计算，包括初始的系统建设费用和现有系统持续运营的成本。对于一个电子商务项目，这尤为重要，因为它关系到投资回报率(ROI)和项目的长期经济效益。 本资源详细阐述了技术可行性分析的各个方面，特别是在搭建GPU计算环境方面的考量，同时提供了关于系统选择和投资效益分析的指南，对于电子商务领域的系统设计和实施具有很高的参考价值。