Ubuntu环境下Hadoop伪分布式安装与MapReduce实验

"hadoop伪分布搭建教程" 在本文中，我们将详细介绍如何在Ubuntu环境下搭建Hadoop 1.2.1的伪分布式环境。伪分布式环境是单机模拟多节点集群的方式，它可以在一台机器上模拟Hadoop集群的工作流程，这对于学习和测试Hadoop功能非常有用。 首先，我们需要安装基础软件。包括SSH（Secure Shell），用于远程控制和文件传输，以及rsync，用于同步文件。确保已经安装了这些工具，然后配置SSH实现免密码登录。这可以通过生成SSH密钥对并将其添加到authorized_keys文件中来完成。通过尝试从本地主机连接到localhost并检查是否需要密码，可以验证配置是否成功。 接下来，确保已经安装了Java Development Kit (JDK)，因为Hadoop依赖于JDK运行。在Hadoop的配置文件`hadoop-env.sh`中指定JDK的安装路径，这样Hadoop就可以找到并使用它。 配置Hadoop的核心站点文件`core-site.xml`，这是Hadoop的全局配置。在这里，你需要设置HDFS的默认名称节点地址和端口号。如果你正在搭建一个包含主节点和从节点的系统，你需要将localhost替换为主节点的主机名。 在Hadoop的HDFS配置文件中，例如`hdfs-site.xml`，你可以调整副本因子（replication factor），这是决定数据块在集群中复制次数的参数。默认情况下，Hadoop可能会设置为3，但可以根据实际需求进行调整。 接着，配置MapReduce的设置，主要是在`mapred-site.xml`文件中。这里需要指定JobTracker的地址和端口，同样，如果设置了从节点，需要将localhost替换为主节点的主机名。 在完成所有配置后，执行Hadoop的格式化命令，初始化HDFS文件系统。这一步是必要的，因为它会创建HDFS的名称节点和数据节点的元数据。 启动Hadoop服务，包括DataNode、NameNode、TaskTracker和JobTracker等组件。启动完成后，可以通过访问特定的Web界面来验证Hadoop是否已成功安装和运行。在浏览器中输入`http://localhost:50030`查看MapReduce的Web页面，输入`http://localhost:50070`查看HDFS的Web页面。如果这两个页面都可以正常打开，那么说明Hadoop已经成功启动。 为了测试Hadoop的功能，我们可以使用内置的WordCount示例。这是一个简单的MapReduce程序，用于计算文本中每个单词出现的次数。首先，将一些文本文件放入HDFS的input目录。然后，运行WordCount任务，它会读取input目录中的文件，统计单词频率，并将结果写入output目录。通过MapReduce的Web页面和HDFS的Web页面，我们可以监控任务的进度和结果。 在output目录中，找到结果文件`part-r-00000`，它包含了每个单词及其出现次数。例如，我们可以搜索单词"required"，确认它在输入文件中的出现次数，以此验证WordCount程序的正确性。 通过以上步骤，我们不仅搭建了一个Hadoop伪分布式环境，还验证了其MapReduce功能的正常运行。这个过程对于理解Hadoop的工作原理和实践操作具有重要意义。