信号与系统推理:Alan V. Oppenheim与George C. Verghese

5星 · 超过95%的资源 需积分: 21 135 下载量 20 浏览量 更新于2024-07-21 4 收藏 15.06MB PDF 举报
"Signals, Systems and Inference" 是一本由Alan V. Oppenheim和George C. Verghese合著的书籍,主要探讨信号处理和系统分析领域的高级概念,并涉及推断理论。这本书适合对信号与系统以及概率有坚实基础的读者,如MIT的6.003课程中使用的Oppenheim的"Signals and Systems"经典教材,以及6.041课程中采用的Bertsekas和Tsitsiklis的"Introduction to Probability"。 本书的核心知识点包括: 1. **信号理论**:信号是数据的物理表示,可以是时间、空间或其他物理量的变化。书中会详细讲解各种类型的信号,如连续时间信号、离散时间信号、模拟信号和数字信号,以及它们的性质,如幅度、频率和相位。 2. **系统理论**:系统是对输入信号进行操作以产生输出信号的任何过程或设备。书中的系统可以是线性的、非线性的,时不变的或时变的,因果的或非因果的。线性时不变系统(LTI)是分析的重点,其特性如傅立叶变换和拉普拉斯变换会被深入讨论。 3. **滤波器设计**:滤波器是用于改变信号频谱特性的系统。书中可能涵盖低通、高通、带通和带阻滤波器的设计,以及数字滤波器与模拟滤波器的转换。 4. **信号分析**:包括时域分析和频域分析,如傅立叶分析、拉普拉斯变换和Z变换,这些工具用于理解和描述信号的频谱特性。 5. **推断理论**:这是信号处理中的一个重要方面,涉及从观测数据中提取信息和做决策。书中可能包含统计推断、贝叶斯推断和最大似然估计等概念。 6. **随机过程**:由于许多自然和工程问题涉及到随机性,随机过程在信号处理中扮演着关键角色。书中会讨论平稳过程、马尔可夫过程和高斯过程等。 7. **信号检测与估计**:这部分内容将涵盖如何在噪声中检测信号的存在,以及如何准确估计信号的参数,如均值、方差和相关性。 8. **信号恢复与压缩**:信号压缩技术,如熵编码和预测编码,以及信号恢复方法,如插值和去噪,是信号处理的重要组成部分。 9. **应用实例**:书中可能会通过具体的工程和科学问题,如通信、图像处理、生物医学信号分析等,来阐述理论知识的实际应用。 "Signals, Systems and Inference" 是一个深入研究信号处理、系统分析和推断理论的综合资源,适合希望在这些领域深化理解的读者。通过学习这本书,读者能够掌握处理复杂信号问题的关键技术和理论基础。