Anaconda3人工智能实战环境Windows/Mac安装教程与PyTorch配置详解

本篇文章是一份详尽的人工智能方法实践实战环境安装文档，主要针对的是Anaconda3和PyTorch的安装步骤，适合初学者或专业人士参考。文档分为Windows和MAC两个操作系统版本，以及针对CPU的PyTorch安装。 首先，对于Windows版本，安装步骤如下： 1. 访问Anaconda的官方网站或清华镜像站下载Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe。 2. 双击安装包，依次进行Next操作，接受许可协议。 3. 选择All-user模式，确保所有用户都能访问，避免安装在系统盘并避免包含中文字符的路径。 4. 不勾选第一个选项（可能指自动添加环境变量），勾选第二个（允许修改系统PATH环境变量），然后继续安装。 5. 安装完成后，跳过VSCode或PyCharm的集成，以及Learn功能的安装。 MAC版本的安装流程则涉及： 1. 在官网或清华镜像获取Anaconda3-5.3.1.pkg。 2. 使用pkg文件的图形界面或bash命令行工具进行安装，如bash ~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.sh。 3. 按照提示一步步安装，选择自定义路径，解决macOS关于安装位置的限制。 4. 安装成功后，看到"ThankyouforinstallingAnaconda!"的信息。 针对PyTorch在Windows的CPU版本安装： 1. 打开Anaconda Prompt，这是一个命令行工具。 2. 创建一个新的Python环境，例如名为"pytorch-cpu"，可以根据需求修改，通过命令`conda create -n pytorch-cpu python=3.7`创建。 3. 激活新环境：`conda activate pytorch-cpu`。 4. 为了使用清华镜像源加速安装，需要配置pip源，添加频道`conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/` 和 `https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/`。 本文档提供了清晰的操作指南，帮助读者在不同平台和硬件配置下安装和管理Python环境，特别是与PyTorch相关的工具，这对于AI开发者来说是必备的基础设置步骤。