随机回收率下的制造/再制造系统库存控制：EOQ模型分析

"这篇论文是关于考虑不确定回收率的制造/再制造系统经济订货批量(Economic Order Quantity, EOQ)模型的研究。作者是缪周、徐克林和陆瑶，来自同济大学机械工程学院。该研究关注的是在废旧产品回收率随机变化的情况下的库存控制问题，并考虑了废弃处置的成本因素。" 正文: 在当前的可持续发展背景下，制造与再制造系统的整合已成为优化资源利用和降低环境污染的重要策略。本文提出的EOQ模型针对的就是这样一个制造/再制造混合系统，其中废旧产品的回收率被视为随机变量，增加了问题的复杂性。传统的EOQ模型通常假设需求稳定且可预测，但现实情况中，回收产品的数量往往难以准确预估，这使得库存管理面临新的挑战。 作者将订货批量、再制造周期以及再制造率作为决策变量，构建了一个多变量的非线性规划模型。这个模型旨在最小化总的库存成本，包括购买新产品的成本、再制造成本以及废弃处置的成本。再制造率的决定不仅基于经济效益，还考虑了环境影响，即通过再制造减少废弃物的产生。 使用数学规划软件Lingo 8.0进行求解，该软件能够处理复杂的非线性优化问题。通过实例分析，研究人员验证了模型的有效性和适用性，表明该模型能够合理地反映实际情况下制造/再制造系统的库存控制决策。 关键词“再制造”、“经济订货批量模型”、“废弃处置”和“非线性规划”揭示了研究的核心内容。再制造作为循环经济的重要组成部分，有助于提高资源利用率；而经济订货批量模型是库存管理的经典工具，适用于确定最优的订货量以降低成本；废弃处置成本的纳入考虑了环境保护的需求；非线性规划则为解决这个问题提供了理论框架。 此研究对制造业和环保领域具有重要的实践意义，为制造企业提供了在不确定性环境下制定库存策略的新思路。它强调了在库存控制中兼顾经济效益和环境责任的重要性，并提供了一种科学的决策工具，有助于企业在资源有限和回收率波动的情况下优化运营。