ROST内容挖掘系统V6用户手册：功能详解与操作指南

ROST是一款功能强大的内容挖掘系统，由武汉大学ROST虚拟学习团队开发，旨在提供深入的文本分析和处理能力。该使用手册详细介绍了ROST CM6版的功能模块，以便用户充分利用其进行各类文本分析。 在功能性分析部分，ROST包含多种核心功能： 1. **分词**：这是基础步骤，将输入文本分解成有意义的词语，便于后续处理和理解。 2. **字频分析**：通过统计文本中各字符的出现频率，帮助识别常用词汇或高频表达，对于语言模式研究非常有用。 3. **英文词频分析**：提供对英文文本的词频统计，包括文件词频统计和剪切板词频统计，方便比较不同来源的数据。 4. **统计表格和大纲列表**：用户可以查看清晰的统计结果以图形化方式展示，便于数据整理和报告制作。 5. **超纲词与非词表处理**：系统能够标记出超出预设词库范围的词汇，以及识别并排除非关键词，确保分析的准确性。 6. **加密词表**：保护敏感词汇，保证信息安全，适用于涉及隐私或商业机密的数据分析。 7. **词典目录管理**：允许用户轻松管理自定义词典，扩展分析的词汇库。 8. **汉语频度分析**：针对中文文本，分析词语出现的频率和语境，有助于深入了解语言习惯和偏好。 9. **社会网络和语义网络分析**：通过分析词语之间的关联性，揭示文本中的主题和关系网络。 10. **情感分析**：评估文本的情感倾向，这对于舆情监测、市场研究等领域至关重要。 11. **流量分析**：可能涉及到网站、微博等平台的访问量和内容热度分析。 12. **相似性和网络环境分析**：通过比较和理解文本间的相似性，探索其在网络环境中的位置和影响力。 13. **批量词频分析**：支持批量处理大量文本，提高效率。 14. **聚类和分类分析**：通过算法将文本分组，揭示潜在的主题或类别，有助于主题模型构建和内容组织。 文本操作方面，还包括字段抽取功能，允许用户从复杂文档中提取特定信息，满足精细化的数据处理需求。ROST CM6是一个集成了多种高级分析技术的综合工具，适合学术研究、市场分析、社交媒体监控等多种应用场景。通过这份详细的手册，用户可以掌握如何有效地利用ROST进行深入的文本挖掘和分析工作。