"这是大连理工大学软件学院2020年数据库课程上机考试的答案文档，主要涉及SQL查询语言的使用。"
在这些SQL查询中，我们可以看到多种查询模式，包括全外连接（FULL OUTER JOIN）、左外连接（LEFT OUTER JOIN）、内连接以及聚合函数（COUNT）的使用，以及HAVING子句和WHERE子句来过滤结果。下面是每个查询的具体知识点解释：
**SQL-1.1**
这个查询用于找出选修了多于一门课程的学生姓名、课程标题及其成绩（假设`s`是成绩）。首先，通过子查询`a`找出选修多于一门课程的学生ID和课程ID，然后用这些结果与`students1`和`courses1`表做全外连接，得到所有学生和他们的课程信息。
**SQL-1.2**
此查询找出没有选修任何课程的学生ID和姓名。首先，子查询`a`计算每个学生选修的课程数量，然后与`students1`做左外连接。最后，通过`GROUP BY`和`HAVING`子句筛选出没有选修课程（COURSE_ID计数为0）的学生。
**SQL-1.3**
该查询找出成绩为空的所有课程的标题、分段ID（SEC_ID）、年份（YEAR）和学期（SEMESTER）。这里使用左外连接，确保即使在`takes`表中没有成绩记录，也能显示`courses1`表中的信息。
**SQL-1.4**
此查询找出在教师部门名与学生部门名相同的情况下，学生ID、姓名和部门名，且该部门有超过3位教师。这通过全外连接实现，然后用`GROUP BY`和`HAVING`子句进行过滤。
**SQL-1.5**
这个复杂的查询旨在统计名字包含“世”的教师所在部门的名称、办公大楼以及教师人数。首先，通过内连接找出名字含“世”的教师所在的部门，然后用这些部门与`DEPARTMENT`表进行连接，计算每个部门的教师数量。
**SQL-2.1**
这个查询可能没有完整给出，但看起来是想计算每个课程的选课人数。它应该会返回每个课程的ID、标题以及选修该课程的学生数量。通常，这会通过连接`students1`和`takes`表，并对每个课程ID进行计数来完成。
这些SQL查询展示了关系数据库管理中的核心技能，包括如何通过JOIN操作关联不同表，如何利用聚合函数进行数据统计，以及如何通过WHERE和HAVING子句进行条件筛选。对于数据库设计和分析来说，这些都是非常基础且重要的概念。
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