改进的FDK算法：锥束DSA重建与伪影抑制

"基于FDK反投影权重的锥束DSA重建算法 (2013年) - 江苏大学学报(自然科学版)，作者：杨宏成、高欣、张涛" 这篇2013年的学术论文关注的是锥束数字减影血管造影(DSA)成像系统的重建算法优化问题。在传统的锥束DSA成像中，随着锥角的增大，锥束伪影会变得更加显著，这直接影响了图像质量。论文提出了一种基于富兰克尔-德克(FDK)反投影算法的改进方法，旨在解决这个问题。 论文分析了圆扫描轨迹远端的伪影成因，指出由于短扫描产生的阴影区域，Radon空间的数据会出现缺失，这导致了图像重建时的不准确。为了解决这一问题，研究者设计了一种距离变量的反投影权重函数。这个权重函数作为约束条件被纳入FDK算法，用于补偿扫描轨迹远端区域的数据，从而扩大图像重建的范围。 通过模拟无噪声和有噪声的投影数据，以及使用自主研发的锥束DSA实际扫描数据进行重建实验，研究结果显示，提出的算法相较于标准的帕克-FDK(Parker-FDK)算法，能更有效地抑制大锥角投影数据中的锥束伪影。具体来说，算法的归一化均方距离判据和归一化平均绝对距离判据都有所降低，降幅约为5%，这表明改进后的算法在减少伪影方面具有显著优势。 关键词涵盖了锥束重建、FDK算法、短扫描、反投影权重和DSA，表明论文的核心是围绕这些技术领域展开的。该研究对于提高DSA成像的精度和临床应用价值具有重要意义，特别是在处理大锥角成像情况时，其贡献在于提供了一个有效的数据补偿策略，减少了伪影，提高了图像质量。论文发表于《江苏大学学报(自然科学版)》，并被赋予了特定的中图分类号和文献标志码，表明其在自然科学和技术领域的学术价值。