,在这个公式中,s 和 s 分别为 a 和 b 的标准误,
s 2 2 2
这个检验称为sobel 检验,当然检验公式不止这一种例如Goodman
I 检验和 Goodman II 检验都可以检验(见下),但在样本比较大的
情况下这些检验效果区别不大。在 AMOS 中没有专门的 soble 检验的
模块,需要自己手工计算出而在 lisrel 里面则有,其临界值为 z
>或z <(P <,N≧200)。关于临界值比率表见附件(虚无假设概
α/2
率分布见 MacKinnon 表中无中介效应.表,双侧概率,非正态分布。
这个临界表没有直接给出.05 的双侧概率值,只有.04 的双侧概率
值;以 N=200 为例,.05 的双侧概率值在其表中大概在±左右,而
不是温忠麟那篇文章中提出的。关于这一点,我看了温的参考文献
中提到的 MacKinnon 那篇文章,发现温对于.97 的解释是直接照搬
MacKinnon 原文中的一句话<For example, the empirical
critical value is .97 for the .05 significance level rather
than for the standard normal test of ab 4 0. We designate
this test statistic by z8 because it uses a different
distribution than the normal distribution.>,实际上在
MacKinnon 的概率表中,这个.97 的值是在 N=200 下对应的.04 概率
的双侧统计值,而不是.05 概率双侧统计值,因为在该表中根本就
没有直接给出.05 概率的统计值。为了确定这点,我专门查了国外
对这个概率表的介绍,发现的确如此,相关文章见附件。当然,从
统计概率上来说,大于在这个表中意味着其值对应概率大于.05,但
是当统计值小于时而大于,其值对应概率