Hadoop1.2.1集群安装教程
"Hadoop1.2.1集群安装教程" Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理和存储海量数据。在本教程中,我们将详细阐述如何在Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4上安装配置Hadoop1.2.1版本的集群。 一、环境准备 首先,我们需要在VMware Workstation上搭建三台虚拟机,每台虚拟机的配置为1GB内存,20GB磁盘空间,以及一个处理器。操作系统统一为Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4。在这三台机器中,一台作为NameNode(主节点),其余两台作为DataNode(从节点)。确保所有节点都安装了Java 1.7.0_67版本,因为Hadoop依赖Java运行。 二、主机环境配置 1. **文件系统配置**:在每台机器上,为Hadoop预留8GB的/home/hadoop文件系统。这是为了存放Hadoop软件,确保三台主机配置相同。 2. **关闭防火墙**:禁用Selinux和iptables,以避免安全策略对Hadoop通信造成阻碍。在每台主机上执行相应的命令。 3. **用户创建**:创建名为`grid`的用户,用于运行Hadoop服务。使用`useradd`命令创建用户,并通过`passwd`命令设置密码。 4. **配置hosts文件**:在hosts文件中添加所有节点的主机名和IP地址,以便节点之间可以通过主机名互相识别。 5. **配置SSH信任关系**:在每台主机上,使用`ssh-keygen -t rsa`生成SSH密钥对。然后,将公钥复制到每个节点的`.ssh/authorized_keys`文件中,以实现无密码SSH登录。 三、安装Java 下载Java的tar.gz包,解压缩后移动到`/usr`目录。注意,解压缩应以`grid`用户身份进行,而移动文件需要使用`root`用户权限。通过运行Java命令来验证安装是否成功。 四、安装配置Hadoop集群 1. **上传与解压Hadoop**:在NameNode节点上解压缩Hadoop1.2.1软件包到`/home/hadoop/soft`目录,然后将其移动到`/home/hadoop`。完成后,使用scp命令将Hadoop软件分发到其他DataNode节点。 2. **配置Hadoop**:有六个主要的配置文件需要修改,包括`core-site.xml`(核心配置)、`hdfs-site.xml`(HDFS配置)、`mapred-site.xml`(MapReduce配置)、`yarn-site.xml`(YARN配置)、` slaves`(定义DataNode节点)和可能的`masters`(定义NameNode节点)。确保配置文件中的参数正确,例如NameNode的地址、DataNode的地址、内存分配等。 3. **格式化NameNode**:在NameNode节点上,使用`hadoop namenode -format`命令首次启动前格式化NameNode。 4. **启动Hadoop服务**:在所有节点上启动Hadoop守护进程,包括`start-dfs.sh`(启动HDFS)和`start-yarn.sh`(启动YARN)。然后,使用`jps`命令检查各节点上的进程是否正常运行。 5. **验证安装**:最后,通过Web界面(默认端口50070)查看NameNode的状态,或者运行`hadoop fs -ls /`命令检查HDFS是否工作正常。 至此,Hadoop1.2.1集群的安装配置过程已完成。这个集群现在可以用于存储和处理大数据任务。在实际环境中,还需要考虑监控、安全性和性能优化等方面的配置。
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