京东到家订单系统:MySQL转ES的实战与优化历程
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更新于2024-08-03
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MySQL作为关系型数据库管理系统,在许多场景下被广泛应用,特别是在处理结构化数据和复杂的查询方面表现出色。然而,随着业务需求的扩展和实时性要求的提升,有时候会考虑将MySQL替换为Elasticsearch(ES)。ES是一款基于Lucene的开源搜索引擎,它提供了分布式、实时的数据存储和搜索能力,特别适合处理大规模非结构化或半结构化数据,如京东到家订单系统所示。
文章标题"MySQL用得好好的,为啥非要转ES"探讨了为何在业务成熟的情况下,仍可能选择将MySQL转向ES的原因。首先,ES支持近实时的查询,这对于实时性要求高的业务,如京东到家订单系统,至关重要。10亿个文档和5亿日均查询量表明了ES在处理大数据量和高并发查询方面的优势。
文章描述了ES集群架构的演进过程:
1. 初始阶段:由于订单中心对稳定性和资源分配的需求,初始的MySQL配置并不理想,存在单点故障的风险。随着业务发展,订单中心的ES集群需要更高的性能和隔离性,因此开始迁移至专用的物理服务器。
2. 集群隔离阶段:为了缓解混布集群带来的资源抢占问题,订单中心将ES集群部署到专门的高配物理机上,实现了物理隔离,提高了整体性能。然而,这并未完全解决资源争夺问题。
3. 节点副本调优阶段:了解到单个节点资源限制,通过将每个ES节点部署到独立物理机上,提升了资源利用率。但当单节点出现瓶颈时,通过增加副本数量(如从一主一副变为多副本)来平衡负载,进一步优化了查询性能。
整个ES集群通过VIP负载均衡,主分片和副分片协同工作,确保请求的高效处理。这种方式的优势在于能够应对大规模数据和复杂查询,同时提供高可用性和容错性,满足了京东到家这类业务的快速增长和稳定性需求。
文章深入探讨了从MySQL向ES转变的背景和策略,重点在于ES的实时搜索能力、集群架构优化以及如何处理大规模数据的挑战。这不仅适用于京东到家这样的电商公司,也对其他寻求高性能、可扩展性解决方案的组织具有参考价值。
2021-08-22 上传
2022-06-26 上传
2022-07-03 上传
2023-06-10 上传
2023-02-24 上传
2023-05-30 上传
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2023-05-26 上传
2023-06-11 上传
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