OpenCV 3入门教程:视觉基础与深度相机应用
3星 · 超过75%的资源 需积分: 21 85 浏览量
更新于2024-07-20
1
收藏 13.21MB PDF 举报
本教程是针对OpenCV 3.0的专业开发指南,旨在深入介绍视觉基础知识以及OpenCV 3的新特性和应用场景。《OpenCV 3 教程》涵盖了广泛的实践项目,旨在帮助读者充分利用相机系统,包括色彩校准、实时捕捉、深度摄像头优化(如PlayStation Eye、ASUS Xtion PRO Live等)以及针对Point Grey Research相机的特定应用。此外,书中还探讨了如何利用自动化技术拍摄自然和野生动物,如设置定时摄影机陷阱、通过gPhoto2控制相机、编写脚本进行曝光包围曝光和使用Python编程。
章节1着重于提升相机系统的性能和功能。首先,学习者将了解如何调整光线,确保拍摄效果最佳。接着,教程指导读者如何在关键时刻抓拍主体,无论是通过高级硬件如PlayStation Eye的增强,还是利用OpenNI兼容的深度摄像头。针对专业级相机,如GS3-U3-23S6M-C,也有详细的配置和优化方法。同时,购买镜头的选择建议也会给出,帮助读者选择合适的光学设备。
第二部分聚焦于自然和野生动物的自动摄影。这部分涉及计划和设置相机陷阱,借助gPhoto2软件远程控制相机,编写脚本实现定时或手动操作,并利用shell和Python编程技术来自动化曝光控制。gPhoto2是一个开源库,用于与各种数码相机通信,这里会展示如何充分利用其功能进行高级摄影设置。
通过这本书,读者不仅能掌握OpenCV 3.0的核心技术,还能学习到实际场景中的应用技巧,提升计算机视觉技能,无论是初学者还是进阶开发者都能从中获益匪浅。作者和审稿者的背景信息也提供了额外的学习资源和支持。对于PacktPub的订阅用户,本书提供免费访问权限,同时还附带支持文件、电子书折扣优惠等内容。阅读过程中,读者可下载示例代码和彩色图片,方便实战演练。书中还提供了错误报告渠道,以确保内容的准确性,并提醒读者注意版权和合法使用资料的问题。最后,作者鼓励读者提供反馈,以便持续改进和分享知识。
2023-07-27 上传
2019-10-21 上传
点击了解资源详情
2013-03-15 上传
2018-04-03 上传
2013-08-08 上传
iracer
- 粉丝: 1981
- 资源: 2
最新资源
- 全国江河水系图层shp文件包下载
- 点云二值化测试数据集的详细解读
- JDiskCat:跨平台开源磁盘目录工具
- 加密FS模块:实现动态文件加密的Node.js包
- 宠物小精灵记忆配对游戏:强化你的命名记忆
- React入门教程:创建React应用与脚本使用指南
- Linux和Unix文件标记解决方案:贝岭的matlab代码
- Unity射击游戏UI套件:支持C#与多种屏幕布局
- MapboxGL Draw自定义模式:高效切割多边形方法
- C语言课程设计:计算机程序编辑语言的应用与优势
- 吴恩达课程手写实现Python优化器和网络模型
- PFT_2019项目:ft_printf测试器的新版测试规范
- MySQL数据库备份Shell脚本使用指南
- Ohbug扩展实现屏幕录像功能
- Ember CLI 插件:ember-cli-i18n-lazy-lookup 实现高效国际化
- Wireshark网络调试工具:中文支持的网口发包与分析