SpringBoot2.0整合SpringCache与Redis实战

"本文档详细介绍了如何在SpringBoot 2.0中整合SpringCache和Redis，包括SpringBoot不同版本对应的Redis客户端差异、实战中的配置步骤、Spring缓存注解的使用，以及使用Lettuce操作Redis单机版和集群的情况。" 在SpringBoot 2.0中，整合SpringCache与Redis是为了实现高效的缓存机制，提高应用性能。SpringBoot自身提供了对Redis的支持，但需要注意的是，不同版本的SpringBoot所带的Redis客户端是不同的。在SpringBoot 1.5.x版本中，它默认使用的是Jedis客户端，而从SpringBoot 2.x版本开始，官方推荐使用Lettuce客户端。 在实际操作中，首先需要在Maven项目中添加必要的依赖。为了启用SpringCache和Redis支持，需要引入`spring-boot-starter-cache`和`spring-boot-starter-data-redis`这两个依赖。具体配置如下： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> ``` 接着是`application.yml`配置文件的设置，配置Redis连接参数，如数据库索引、主机地址、端口、密码以及超时时间等。例如： ```yaml spring: redis: database: 10 host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456 timeout: 5000 lettuce: pool: min-idle: 0 max-idle: 10 max-wait: 10000 max-active: 10 ``` SpringBoot的自动配置功能会在启动时创建RedisConnectionFactory和数据操作模板（RedisTemplate与StringRedisTemplate）。为了自定义序列化方式，可以在配置类（如`RedisConfig`）中重写这些设置，使用Jackson2JsonRedisSerializer处理JSON对象的序列化和反序列化，同时使用StringRedisSerializer处理字符串类型的key。 ```java @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig { @Bean public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() { // 创建RedisConnectionFactory } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); // 配置key序列化 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 配置value序列化 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> valueSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); valueSerializer.setObjectMapper(objectMapper); template.setValueSerializer(valueSerializer); return template; } } ``` 接下来，文档详细介绍了Spring提供的缓存注解，包括`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict`和`@Caching`。这些注解可以用于方法上，以便在执行前后自动管理缓存： - `@Cacheable`：在方法执行前，会检查是否有缓存命中，如果存在则直接返回缓存数据，否则执行方法并将结果存入缓存。 - `@CachePut`：无论缓存是否存在，都会执行方法并将结果放入缓存，不会替换已有的缓存项。 - `@CacheEvict`：用于清除缓存，可以指定删除特定的缓存项或清空整个缓存。 - `@Caching`：用于组合多个缓存操作，如同时使用`@Cacheable`和`@CacheEvict`。 此外，还可以自定义注解，并通过实现`CacheResolver`和`KeyGenerator`接口来自定义缓存解析和键生成逻辑，以满足更复杂的需求。 对于使用Lettuce操作Redis，无论是单机版还是集群，Lettuce提供了一种更高级的API，可以方便地进行连接池管理、命令执行等操作。例如，你可以通过Lettuce客户端执行各种Redis命令，处理哈希、列表、集合等多种数据结构。 SpringBoot 2.0整合SpringCache和Redis涉及到的要点包括选择合适的Redis客户端、配置Maven依赖和应用配置、定制缓存行为以及利用Lettuce客户端进行数据操作。通过这些步骤，可以构建一个高效且灵活的缓存系统，提升应用性能。