AIoT落地：场景驱动的计算架构与小蚁科技实践

AIoT（人工智能物联网）作为物联网发展的关键驱动力和传统行业智能化升级的重要途径，其计算架构的设计至关重要。在2019年新智元AI技术峰会上，小蚁科技首席战略官孔华威提出了AIoT落地的核心在于场景，并分享了小蚁科技在实现AIoT落地过程中的三大趋势、三大战略和三个核心竞争力。 首先，孔华威强调了AIoT落地的三大趋势： 1. **孙正义的投资策略**：参考孙正义领导的愿景基金，该基金计划在未来一年内投资数十家AI驱动的初创公司，重点关注房地产、运输出行和零售等关键领域。这些领域的投资反映了AI技术如何影响现实世界的商业场景，表明AIoT的应用将更加深入到这些传统行业中。 2. **视觉为主导的未来**：孔华威指出视频将在AIoT中占据核心地位，因为人们日常生活中大量时间都消耗在观看视频上，而且视频内容的解读对所有人都是一致的，无法通过个人知识或速度差异来优化。这预示着AIoT将着重于提供基于视频的智能化解决方案，例如智能安防、远程教育和虚拟现实等领域。 3. **用户需求驱动**：小蚁科技的成功在于满足用户的实际需求，而非单纯追求技术堆砌。他们注意到联网设备的快速增长，强调AIoT的实施必须以用户为中心，通过洞察用户行为和需求来推动产品和服务的创新。 小蚁科技的三大战略和核心竞争力可能包括： - **场景驱动的开发**：根据用户的真实场景进行AI技术的定制化研发，确保产品或服务与用户的日常生活无缝对接。 - **边缘计算**：利用边缘计算技术，将数据处理和分析能力下沉到设备的本地，提高响应速度和数据安全性，同时降低对云端的依赖。 - **差异化竞争**：与传统的自上而下的AI企业不同，小蚁科技更注重从用户角度出发，提供更具针对性的解决方案，形成独特的竞争优势。 随着2021年全球智能家居市场规模的预测增长，人工智能企业面临巨大的机遇和挑战。要在AIoT市场中立足，企业需要深入了解用户需求，结合前沿技术如边缘计算，打造以场景为核心的智能解决方案，才能在这个快速发展的领域中脱颖而出。