手动搭建Hadoop2.4集群：从零开始详解部署教程

本文档旨在为初学者提供一个全面的手动搭建Hadoop 2.4集群的详细教程，帮助他们深入理解大数据集群的基础架构。通过这个过程，读者将能够亲自实践HDFS（Hadoop Distributed File System）的部署和配置，以及掌握Hadoop的核心组件——Hadoop MapReduce、HBase等的安装和设置。 首先，从环境准备开始。文档强调了硬件和软件环境的重要性，建议使用32GB内存和Intel Xeon 2.00GHz四核24线程的处理器，操作系统选择Oracle Enterprise Linux 6.6或Red Hat Enterprise Linux Server 6.6，文件系统则推荐使用Ext4。在软件方面，重点是安装Java Development Kit (JDK)，这里选择了7u76版本的绿色解压缩版，解压后需要配置环境变量，确保JAVA_HOME、JAVA_BIN和CLASSPATH路径正确，以便后续Hadoop组件的运行。 接下来，进入CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）的安装部分。首先，需要修改主机名，包括编辑/etc/sysconfig/network文件，设置HOSTNAME和相关的网络配置。此外，还需更新/etc/hosts文件，并确保所有节点之间的网络通信畅通，通过SSH服务的设置来实现。在SSH配置中，生成公钥对并将其添加到authorized_keys中，以实现无密码登录，同时通过scp命令在各个节点间复制SSH密钥。 在实际操作过程中，master节点和datanode节点的步骤略有不同，但都涉及到了基础的网络配置和SSH权限管理。通过这些步骤，用户不仅能够学会如何手动部署Hadoop集群，还能了解到集群中的角色分工和通信机制，这对于理解和掌握大数据处理流程至关重要。 这篇文档为初学者提供了一个详尽的Hadoop集群搭建指南，涵盖了从硬件选择、操作系统配置、JDK安装、CDH安装、网络设置到SSH通信的全方位教程，有助于培养实践能力，提升对大数据处理平台的认识。