树的存储结构解析：双亲、孩子链表与二叉链表

"这篇资料主要介绍了树的三种存储结构，包括双亲表示法、孩子链表表示法和树的二叉链表（孩子-兄弟）存储表示法，这些都是数据结构中关于树和二叉树的重要内容。此外，还涵盖了树的基本术语、二叉树的定义和类型、树和森林的表示方法以及遍历算法，如线索二叉树、哈夫曼树和哈夫曼编码。资料中强调了树与线性结构的区别，并定义了树的相关术语，如结点、度、叶子结点、分支结点等。同时，资料提到了树的层次、深度以及树与森林之间的转换。" 在树的三种存储结构中： 1. 双亲表示法：每个节点包含一个指针，该指针指向其父节点。这种方法便于快速找到某个节点的父节点，但查找兄弟节点或子节点可能较为复杂。 2. 孩子链表表示法：每个节点维护一个链表，链表中的元素是该节点的所有子节点。这种方式方便添加和删除子节点，但查找特定子节点可能需要遍历整个链表。 3. 树的二叉链表（孩子-兄弟）存储表示法：每个节点有两个指针，一个指向其第一个孩子，另一个指向其下一个兄弟。这种结构将树转化为二叉树的形式，便于使用二叉树的操作进行处理。 树的基本术语包括： - 结点：数据元素与指向子树的分支的组合。 - 度：一个结点拥有的子树数量。 - 树的度：树中所有结点的度的最大值。 - 叶子结点：度为零的结点，没有子树。 - 分支结点（内部结点）：度大于零的结点，有子树。 - 层次：从根节点到结点的路径经过的分支数，根节点层次为1。 - 深度：树中结点所在的最大层次。 此外，资料还讨论了树的其他特性，如有向树（树根和子树根之间有方向）、有序树（子树之间有确定次序）和无序树（子树之间无确定次序）。森林是多棵树的集合，每棵树的根节点没有共同的父节点。 在二叉树部分，提到了二叉树的遍历（前序、中序、后序），线索二叉树用于便捷地查找前驱和后继，哈夫曼树是一种最优的二叉树，常用于数据压缩中的哈夫曼编码。 这篇资料提供了全面的树和二叉树理论知识，包括它们的定义、存储结构、遍历算法和应用实例，对于理解和操作树型数据结构非常有帮助。