Python新闻分类库：自动提取文章类别

资源摘要信息:"新闻分类器是Python库，用于分析新闻文章内容并自动提取文章的类别。这个库目前处于开发阶段，开发者计划在不久的将来增加更多的新闻来源支持，使其能够覆盖更广泛的新闻领域。在使用时，用户可以通过导入categoriser模块，并调用parse函数，传入新闻文章的URL地址作为参数，从而得到一个包含多个类别标签的列表。例如，对于BBC新闻网站上的某个新闻文章，通过调用parse函数可能会返回包含'world'（世界）、'asia'（亚洲）和'china'（中国）等标签的列表。 目前，该库的开发和使用均遵循MIT许可证。这意味着该软件是开源的，用户可以自由地使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或销售软件的副本，以及允许其他人这样做。然而，这些自由是有条件的，即版权声明和许可声明必须包含在软件的所有副本或大部分内容中。此外，软件是按照“原样”提供的，开发者不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对软件的性能、特定用途的适用性、所有权和非侵权性的保证。 从技术角度看，新闻分类器可能使用了文本分析、自然语言处理（NLP）和机器学习算法来对新闻文章进行分类。例如，可能涉及了分词（Tokenization）、词干提取（Stemming）、停用词过滤（Stop Words Removal）、词性标注（Part-of-Speech Tagging）、命名实体识别（Named Entity Recognition）等过程，从而识别文章中的关键信息和主题标签。这些标签随后被用于构建文章的类别结构，使用户能够快速了解文章的主要内容。 标签中的"Python"指的是新闻分类器库是用Python编程语言开发的。Python是一种广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能、网络开发等领域的高级编程语言。它的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而不是使用大括号或关键字）。这种语言特性使得Python特别适合初学者学习，同时也受到专业开发者的喜爱。 压缩包子文件的文件名称列表中出现了"news-categoriser-master"，这表明该库的源代码可能存储在一个名为"news-categoriser-master"的目录或压缩文件中。在GitHub等代码托管平台上，"master"通常是指主分支，即包含完整功能和历史记录的分支。开发者和用户可以下载这个压缩文件，解压后查看源代码、进行本地运行测试或对库进行进一步的开发和贡献。"