.recommend .box .news .list-item .list-item-body .item-info .time { padding-top: 5px; color: red; font-size: 14px; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; display: -webkit-box; -webkit-line-clamp: 1; -webkit-box-orient: vertical; box-sizing: border-box; }

时间: 2024-04-28 07:21:45 浏览: 155
这是一段 CSS 代码,应该是用于样式设计的。具体来说,它定义了一个选择器 ".recommend .box .news .list-item .list-item-body .item-info .time",并对该选择器下的元素设置了一些样式,包括内边距、字体颜色、字体大小、文本溢出处理、文本行数等等。这段代码的作用可能是为了控制新闻列表中的时间信息的样式。
相关问题

<el-col :span="6" v-for="item in recommend" :key="item.id" style="margin-bottom: 10px">解释代码

这段代码是使用了 ElementUI 组件库中的 el-col 组件,在一个循环中渲染出多个 el-col 组件,每个 el-col 组件的宽度为 6 格。其中,v-for="item in recommend" 表示使用 recommend 数组中的每个元素来循环渲染。:key="item.id" 是为了给每个元素设置一个唯一的标识符,以便 Vue.js 在渲染时能够更好地处理它们。style="margin-bottom: 10px" 表示给每个 el-col 组件添加一个下边距为 10px 的样式。

下面这段代码每一句是什么意思:sentence = news_dict['title'] keys = analyse.extract_tags(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=()) # 限制推荐长度 recommend_len = 3 recommend_list = [] for key in keys: sql = f'select * from news where title like "%{key}%" and id !={news_dict["id"]}' res = db_model.DbModel().getAll(sql) recommend_list.extend(res) if len(recommend_list) >=recommend_len: break # news_list = list(news_model.newsModel.objects.all()) # recommend_list = list(map(lambda x:x.__dict__,random.sample(news_list, k=3))) #---------- recommend_list = recommend_list[:recommend_len] return render(request, "details.html", {"id": id, "user": user, "news": news_dict, "score": score, "collect": collect,'recommend':recommend_list})

这段代码的作用是在新闻详情页面中,根据当前新闻的标题提取出关键词,并在数据库中搜索包含这些关键词的其他新闻,将其推荐给用户。具体每一句的意思如下: 1. `sentence = news_dict['title']`:从字典 `news_dict` 中获取新闻标题,并赋值给变量 `sentence`。 2. `keys = analyse.extract_tags(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=())`:使用 jieba 库的 `extract_tags()` 方法,提取出新闻标题中的关键词,并将它们存储在列表 `keys` 中。其中,`topK` 参数表示提取的关键词数量上限,`withWeight` 参数表示是否返回关键词的权重,`allowPOS` 参数表示允许的词性。 3. `recommend_len = 3`:设定推荐新闻的数量上限为 3 条。 4. `recommend_list = []`:创建一个空列表 `recommend_list`,用于存储推荐的新闻。 5. `for key in keys:`:遍历关键词列表 `keys` 中的每一个关键词。 6. `sql = f'select * from news where title like "%{key}%" and id !={news_dict["id"]}'`:构造 SQL 查询语句,查询新闻表中标题包含当前关键词且不是当前新闻的所有新闻。其中,`f` 表示字符串格式化,`{}` 中的内容会被替换为相应的变量值。 7. `res = db_model.DbModel().getAll(sql)`:调用 `DbModel()` 类的 `getAll()` 方法执行 SQL 查询语句,并将结果存储在列表 `res` 中。该方法返回的是一个包含多个字典的列表,每个字典表示一条查询结果。 8. `recommend_list.extend(res)`:将查询结果列表 `res` 中的元素添加到推荐列表 `recommend_list` 中。 9. `if len(recommend_list) >=recommend_len: break`:如果推荐列表中的新闻数量达到了上限 `recommend_len`,则跳出循环。 10. `recommend_list = recommend_list[:recommend_len]`:如果推荐列表中的新闻数量超过了上限 `recommend_len`,则只保留前 `recommend_len` 条。 11. `return render(request, "details.html", {"id": id, "user": user, "news": news_dict, "score": score, "collect": collect,'recommend':recommend_list})`:将渲染后的 HTML 页面返回给用户,其中包含新闻详情、用户信息、新闻评分、新闻收藏状态和推荐新闻列表等信息。
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分析这段python代码,import requests import parsel import csv import time f = open('book.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '推荐', '评价', '作者', '出版日期', '出版社', '原价', '售价', '折扣', '电子书价格', '详情页', ]) csv_writer.writeheader() for page in range(1,26): print(f"----------------------------正在爬取第{page}页数据--------------------------------") time.sleep(2.5) url = f"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-{page}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } response = requests.get(url=url, headers=headers) # print(response.text) selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('ul.bang_list li') for li in lis: title = li.css('.name a::attr(title)').get() href = li.css('.name a::attr(href)').get() comment = li.css('.star a::text').get() recommend = li.css('.tuijian::text').get() author = li.css('div:nth-child(5) a:nth-child(1)::attr(title)').get() date = li.css('div:nth-child(6) span::text').get() press = li.css('div:nth-child(6) a::text').get() price_n = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_n::text').get() price_r = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_r::text').get() price_s = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_s::text').get() ebook = li.css('.price_e .price_n::text').get() dit = { '标题': title, '推荐': comment, '评价': recommend, '作者': author, '出版日期': date, '出版社': press, '原价': price_r, '售价': price_n, '折扣': price_s, '电子书价格': ebook, '详情页': href, } csv_writer.writerow(dit)

<scroll-view class="container" scroll-y> <view class="search-wrapper" catchtap="toSearch"> <input class="search" placeholder="输入歌手名、歌曲名搜索" placeholder-style="color: #ffcd32;" disabled placeholder-class="placeholder"/> </view> <view class="slider-wrapper"> <my-slider parent="{{is_modal_Msg}}" slider="{{slider}}"></my-slider> </view> <view class="hot-list"> <view class="list-title">热门榜单推荐</view> <view class="rank" ref="rank"> <view :data="topList" class="toplist" ref="toplist"> <view> <view bindtap="_selectItemRank" data-data="{{item}}" class="item" wx:for="{{topList}}"> <view class="icon"> <image lazy-load width="100" height="100" src="{{item.picUrl}}"/> </view> <view class="songlist"> <view class="song" wx:for="{{item.songList}}"> <text>{{index + 1}}.</text> <text>{{item.songname}}-{{item.singername}}</text> </view> </view> </view> </view> <view class="loading-container" wx:if="{{!topList}}"> <loading></loading> </view> </view> </view> </view> <view class="recommend-list"> <text class="list-title">热门歌单推荐</text> <view> <view wx:for="{{songList}}" class="item" wx:key="{{item.id}}" bindtap="toSingerPage" data-image="{{item.picUrl}}" data-id="{{item.id}}" data-title="{{item.songListDesc}}"> <view class="icon"> <image lazy-load src="{{item.picUrl}}" class="image"/> </view> <view class="text"> <view style="margin-bottom: 20rpx"> <text class="name" v-html="item.creator.name">{{item.songListAuthor}}</text> </view> <view> <text class="desc" v-html="item.dissname">{{item.songListDesc}}</text> </view> </view> </view> </view> </view> </scroll-view>请根据view视图对该代码进行分段解释

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