R语言导论中文版 - 2.3.0英文版，0.1中文版

"R导论中文版，基于英文版本2.3.0(2006-04-24)，中文翻译为0.1版(2006-06-15)，由W.N.Venables和D.M.Smith撰写，并由R核心开发小组发布。" 这篇文章是对R语言的一次全面介绍，它是一个用于数据分析和图形表示的强大编程环境。R语言以其开源性质、丰富的统计分析功能以及高度可扩展性在学术界和业界得到了广泛的应用。该资源的英文原版是R的2.3.0版本，发布于2006年4月24日，而中文翻译版则是0.1版本，于2006年6月15日推出，旨在帮助中国用户更好地理解和使用R语言。 R语言的核心特性包括： 1. 数据处理：R提供了广泛的内置数据类型，如向量、矩阵、数组、列表和数据框，便于数据的存储和操作。它还支持数据导入和导出，可以与多种文件格式进行交互。 2. 统计分析：R涵盖了从基本统计描述到高级统计建模的各种方法，包括线性模型、非线性模型、时间序列分析、生存分析等。此外，R拥有大量的第三方包，这些包进一步扩展了其统计功能。 3. 图形制作：R提供了强大的图形系统，可以生成高质量的统计图表和复杂的数据可视化。基础绘图函数可以创建基本的图形，而ggplot2等包则提供了更高级的图形定制能力。 4. 编程与脚本：R是一种动态编程语言，支持函数式编程和面向对象编程。用户可以编写脚本来自动化数据分析流程，方便重复使用和分享代码。 5. 社区支持：R有一个庞大的全球用户社区，他们共享代码、讨论问题、开发新包，这使得R不断进化和增强。 6. 可扩展性：R通过CRAN（Comprehensive R Archive Network）提供数千个附加包，涵盖了各种统计方法和特定领域的应用，用户可以根据需要安装和使用。 这个“R导论”文档详细介绍了如何开始使用R，包括安装和启动R、理解R的工作环境、基本的语法和数据操作、函数的使用、控制流程和错误处理，以及如何利用R进行数据分析和图形制作。对于初学者来说，这是一个非常宝贵的资源，可以帮助他们快速上手并深入理解R语言的精髓。 尽管这个中文版本的翻译可能不是最新的，但其基础概念和核心知识依然适用于当前的R版本。随着R的不断发展，新的功能和改进不断被引入，因此学习者应同时关注R的最新版本和更新的资源，以便获取最前沿的信息和最佳实践。