蝶形滤波器下色散均衡器的自适应算法比较：递归最小二乘优于最小均方

本文主要探讨了在偏振复用相干解调光纤通信系统中色散均衡器的设计及其算法优化。研究者针对光纤通信中常见的色散问题，如残留色度色散和偏振模色散，提出了一种采用半码元间隔蝶形有限脉冲响应滤波器结构的色散均衡器。这种滤波器结构具有灵活性和高效性，能够在信道传输过程中有效补偿色散带来的信号失真。 文章的关键创新在于结合了两种自适应算法，即最小均方算法和递归最小二乘算法，来进一步提升色散补偿的效果。最小均方算法是一种传统的优化方法，而递归最小二乘算法则在实时性和准确性上更胜一筹。通过仿真实验，研究者发现递归最小二乘算法在补偿这两种色散方面表现优异，能够同时补偿高达1760 ps/nm的残留色度色散和104.9 ps的偏振模色散，从而显著减少差分群时延，提高了通信系统的性能。 对比分析显示，相较于同等条件下的最小均方算法，递归最小二乘算法提供了约2.23 dB的性能提升。这一成果对于提高光纤通信系统的带宽利用率、降低信号失真以及提升整体信号质量具有重要意义。此外，研究还强调了偏振复用技术在现代光纤通信中的应用，它能够有效地利用光纤的多维度特性，进一步扩展通信容量。 本文不仅介绍了色散均衡器的硬件设计，还深入探讨了算法选择对系统性能的影响，为优化偏振复用光纤通信系统的色散管理提供了理论依据和技术支持。这对于推动光纤通信技术的发展和实际应用具有很高的价值。