杭州电科大数据结构期末考试复习资料详解

本资源是一份杭州电子科技大学计算机专业的期末考试试卷，涉及数据结构课程的内容。这份试卷包括是非题和选择题，涵盖了数据结构的基本概念、存储结构、图论、查找算法、树和树的性质、排序方法、队列与栈以及算法分析等多个重要知识点。 **是非题部分**主要考察了以下概念： 1. 数据结构的三元组表示法，即数据对象、关系和基本操作集。 2. 线性表的链式存储结构虽然不支持直接访问，但提供灵活的插入和删除操作。 3. 字符串被定义为具有特定结构的线性表，通常用于表示文本数据。 4. 二叉树的特性指出，节点的最大度数为2，非终端节点的关键字数量限制。 5. 邻接多重表可用于表示无向图和有向图，它们的结构有助于处理图的连接信息。 6. 拓扑排序可能不存在于有向图中，尤其是存在循环时。 7. 生成树是无向连通图的最小连通子图，它包含所有顶点。 8. 二叉排序树的查找复杂度最多为O(log n)，但不是最优。 9. B-树的关键点规则涉及到关键字数量和非终端节点的最少关键字数。 10. 快速排序虽然平均性能好，但并非所有情况下的最优解。 11. 顺序存储的优点是存储密度大，但插入和删除操作效率低。 12. 二维数组实际上是多维数据结构，但并不等同于嵌套的线性表。 13. 生成树是连通图的重要概念，确保包含所有顶点。 14. 折半查找不适用于链表，因为它依赖连续的存储位置。 15. 完全二叉树不一定平衡，平衡性取决于树的高度和宽度关系。 16. 中序线索二叉树支持高效的中序遍历，方便查找前后节点。 17. 队列和线性表虽然都是线性数据结构，但操作原理不同。 18. 平均查找长度受查找概率影响，反映了数据组织的效率。 19. 二叉树是树的特例，具有特定的节点子数限制，而一般树没有。 20. 时间复杂性和可读性之间的权衡，通常优秀的时间复杂性可能牺牲一部分代码清晰度。 **选择题部分**涵盖了算法设计、数据结构特性以及字符串处理等应用： 1. 举例说明了调度问题，考察列车车厢调度的不同可能序列。 2. 递归程序可以转换为非递归程序，利用的是栈的数据结构。 3. 栈和队列分别具有FIFO和FILO特性，区分它们在数据访问顺序上的区别。 4. 测试了字符串操作，替换子串后的结果判断。 5. 考察二维数组的存储细节，如地址计算和内存布局。 通过这份试卷，学生可以复习并巩固数据结构课程中的核心概念，同时测试他们的理论理解和实际操作能力。